今天小编给大家分享一下Python字典的高阶使用方法有哪些的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
通过序列生成字典
我们将下面的序列转换为dict类型。
lst=[('a',1),('b',2),('c',3)]
普通的写法
fork,vinlst: dic[k]=v
更pythonic的写法
利用字典推导式快速生成字典。
{
k:vfork,vinlst}
key的默认值
当指定key不存在时，将value设置为 0。
普通的写法
ifkeynotindct: dct[key]=0
pythonic的写法
dct[key]=dct.get(key,0)
交换key与value
普通的写法
dic={
'Python':1,'Java':2}
new_dic={
}
fork,vindic.items():
new_dic[v]=k
更pythonic的写法
dic={
'Python':1,'Java':2}
new_dic={
v:kfork,vindic.items()}
序列修改和初始化
示例数据
lst=[('a',1),('b',2),('c',3)]
dic={
'a':[0]}
如果我们需要根据lst来更新dic中的数据，当key存在，则将value添加到原序列末尾，否则初始化value并用序列保存。
普通的写法
forkey,valueinlst: ifkeyindic: dic[key].append(value) else: dic[key]=[value]
更pythonic的写法
for(key,value)inlst:
group=dic.setdefault(key,[])
group.append(value)
#dic：{
'a':[0,1],'b':[2],'c':[3]}
setdefault(key, default)会先判断key是否存在，存在则返回dct[key] , 不存在则把dct[key]设为 [] 并返回。
key，items的集合运算
如果我们现在需要获取两个字典的key相交的部分的映射信息。
普通的写法
dic1={
'Python':1,'Java':2,'C':3}
dic2={
'Python':3,'Java':2,'C++':1}
new_dic={
}
fork,vindic1.items():
ifkindic2.keys():
new_dic[k]=v
print(new_dic)
#{
'Python':1,'Java':2}
更pythonic的写法
dic1={
'Python':1,'Java':2,'C':3}
dic2={
'Python':3,'Java':2,'C++':1}
print({
k:dic1[k]forkindic1.keys()&
dic2.keys()}
)
#{
'Python':1,'Java':2}
这里的dic1.keys() & dic2.keys()用到的就是 keys()进行集合运算，items()同样可以进行集合运算。
如果现在我们要获取两个字典中 key，value 完全相同的部分
dic1={
'Python':1,'Java':2,'C':3}
dic2={
'Python':3,'Java':2,'C++':1}
print(dic1.items()&
dic2.items())
#{
('Java',2)}
灵活运用 keys，items() 集合运算的特性，可以快速提取我们想要的内容。
按key或value对字典排序
使用sorted()函数快速实现对key或value的排序。
dic={
'a':2,'b':1,'c':3,'d':0}
lst1=sorted(dic.items(),key=lambdax:x[0],reverse=False)
#[('a',2),('b',1),('c',3),('d',0)]
lst2=sorted(dic.items(),key=lambdax:x[1],reverse=False)
#[('d',0),('b',1),('a',2),('c',3)]
print('按照键降序：',{
key:valueforkey,valueinlst1}
)
print('按照值降序：',{
key:valueforkey,valueinlst2}
)
#按照键降序：{
'a':2,'b':1,'c':3,'d':0}
#按照值降序：{
'd':0,'b':1,'a':2,'c':3}
多个字典排序
如果一个序列中包含多个字典，现在要根据条件对这些字典继续排序。同样可以使用sorted()函数来实现。
dict_list=[
{
'letter':'B','number':'2'}
,
{
'letter':'A','number':'3'}
,
{
'letter':'B','number':'1'}
]
#按letter排序
print(sorted(dict_list,
key=lambdadic:dic['letter']))
#按letter,number排序
print(sorted(dict_list,
key=lambdadic:(dic['letter'],dic['number'])))
#[{
'letter':'A','number':'3'}
,{
'letter':'B','number':'2'}
,{
'letter':'B','number':'1'}
]
#[{
'letter':'A','number':'3'}
,{
'letter':'B','number':'1'}
,{
'letter':'B','number':'2'}
]
当然，如果你知道itemgetter()的话，上面的代码就可以改变一下，执行速度会更快。
fromoperatorimportitemgetter
print(sorted(dict_list
key=itemgetter('letter')))
print(sorted(dict_list,
key=itemgetter('letter','number')))
itemgetter()获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到目标对象上。
以上就是“Python字典的高阶使用方法有哪些”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注行业资讯频道。