26
2021
01

编程用sort进行排序,然后从最后一个元素开始判断 a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]

a.sort()last=a[-1]for i inrange(len(a)-2,-1,-1):if last==a[i]:del a[i]else:last=a[i]print(a)
25
2021
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python解析json文件

认识json数据 json有两种数据结构:对象和数组。 对象:用大括号表示,由键值对组成,每个键值对用逗号隔开。其中key必须为字符串且是双引号,value可以是多种数据类型。 数组:用中括号表示,每个元素之间用逗号隔开。 json中的字符串都要用双括号表示。 json数据可以嵌套表示出结构更加复杂的数据。
25
2021
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Python处理Json文件

最近用到Python来处理Json文件,对Python的Json模块熟悉了一下,下面是一个简单的程序用Python的Json模块来处理Json文件并写到一个新的Json文件中去,希望对大家有所帮助。1、问题描述:需要加载一个Json文件,并将Json中的某些项进行修改,然后写回到一个新的Json文件中去。程序代码如下:test.pyimport json           &
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2021
01

Kafka 如何体现消息有序性的

每个分区内,每条消息都有一个offset,故只能保证分区内有序。如果为了保证topic整个有序,那么将partition调整为1.
23
2021
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Kafka 如何保证数据的顺序性,该如何解决?它怎么体现消息顺序性的?

7.1 解决数据顺序性相同订单的数据,发送同一个分区中去采用kafka分区策略第一种分区策略:给定了分区号,直接将数据发送到指定的分区里面去第二种分区策略:没有给定分区号,给定数据的key值,通过key取上hashCode进行分区第三种分区策略:既没有给定分区号,也没有给定key值,直接轮循进行分区第四种分区策略:自定义分区producer.send(new ProducerRecord<String, String>("test", Integer.toStri
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2021
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Kafka中的ISR、AR又代表什么?

ISR:与leader保持同步的follower集合(保持所有同步的副本包括leader)AR:分区的所有副本
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2021
01

那些情景会造成消息漏消费?

先提交offset,后消费,有可能造成数据的重复
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2021
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Kafka 有哪些情形会造成重复消费?

消费者消费后没有commit offset(程序崩溃/强行kill/消费耗时/自动提交偏移情况下unscrible)
23
2021
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Kafka 消息重复消费和消息丢包的解决办法

消费者 (offset手动提交,业务逻辑成功处理后,提交offset)保证不重复消费:落表(主键或者唯一索引的方式,避免重复数据)业务逻辑处理(选择唯一主键存储到Redis或者mongdb中,先查询是否存在,若存在则不处理;若不存在,先插入Redis或Mongdb,再进行业务逻辑处理)自主维护 offset 判断不存在才插入值
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2021
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Kafka 消息数据积压,消费能力不足怎么处理?

1)可以考虑增加Topic的分区数,并且同时提升消费组的消费者数量,消费者数=分区数。(两者缺一不可)2)如果是下游的数据处理不及时:提高每批次拉取的数量。批次拉取数据过少(拉取数据/处理时间<生产速度),使处理的数据小于生产的数据,也会造成数据积压。