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a.sort()last=a[-1]for i inrange(len(a)-2,-1,-1):if last==a[i]:del a[i]else:last=a[i]print(a)

认识json数据 json有两种数据结构：对象和数组。 对象：用大括号表示，由键值对组成，每个键值对用逗号隔开。其中key必须为字符串且是双引号，value可以是多种数据类型。 数组：用中括号表示，每个元素之间用逗号隔开。 json中的字符串都要用双括号表示。 json数据可以嵌套表示出结构更加复杂的数据。

最近用到Python来处理Json文件，对Python的Json模块熟悉了一下，下面是一个简单的程序用Python的Json模块来处理Json文件并写到一个新的Json文件中去，希望对大家有所帮助。1、问题描述：需要加载一个Json文件，并将Json中的某些项进行修改，然后写回到一个新的Json文件中去。程序代码如下：test.pyimport json           &

每个分区内，每条消息都有一个offset，故只能保证分区内有序。如果为了保证topic整个有序，那么将partition调整为1.

7.1 解决数据顺序性相同订单的数据，发送同一个分区中去采用kafka分区策略第一种分区策略：给定了分区号，直接将数据发送到指定的分区里面去第二种分区策略：没有给定分区号，给定数据的key值，通过key取上hashCode进行分区第三种分区策略：既没有给定分区号，也没有给定key值，直接轮循进行分区第四种分区策略：自定义分区producer.send(new ProducerRecord<String, String>("test", Integer.toStri

ISR：与leader保持同步的follower集合（保持所有同步的副本包括leader）AR：分区的所有副本

先提交offset，后消费，有可能造成数据的重复

消费者消费后没有commit offset(程序崩溃/强行kill/消费耗时/自动提交偏移情况下unscrible)

消费者 （offset手动提交，业务逻辑成功处理后，提交offset）保证不重复消费：落表（主键或者唯一索引的方式，避免重复数据）业务逻辑处理（选择唯一主键存储到Redis或者mongdb中，先查询是否存在，若存在则不处理；若不存在，先插入Redis或Mongdb,再进行业务逻辑处理）自主维护 offset 判断不存在才插入值

1）可以考虑增加Topic的分区数，并且同时提升消费组的消费者数量，消费者数=分区数。（两者缺一不可）2）如果是下游的数据处理不及时：提高每批次拉取的数量。批次拉取数据过少（拉取数据/处理时间<生产速度），使处理的数据小于生产的数据，也会造成数据积压。