mongodb是干什么的

一、MongoDB是什么
 
1、维基百科
 
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
 
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
 
2、简而言之
 
MongoDB是文档型的NoSQL数据库,数据以文档(对应关系型数据库的记录)的形式在MongoDB中保存,文档实际上就是一个个JSON字符串,使用JSON的好处是非常直观,通过一系列的Key-Value键值对来表示数据,符合我们的阅读习惯。
 
在Java、Python中对JSON都有很好的支持,数据从MongoDB中读取出来后,可无需转换直接使用;支持丰富的数据结构,Value可以是普通的整型、字符串、数组、嵌套的子文档,使用嵌套的好处是在MongoDB中仅需一次简单的查询就能够获取到你所需的数据。
 
二、MongoDB 的应用场景
 
1、MongoDB事务
 
MongoDB目前只支持单文档事务,MongoDB暂时不适合需要复杂事务的场景。
 
灵活的文档模型JSON格式存储最接近真实对象模型,对开发者友好,方便快速开发迭代,可用复制集满足数据高可靠、高可用的需求,运维较为简单、故障自动切换可扩展分片集群海量数据存储。
 
2、多引擎支持各种强大的索引需求
 
支持地理位置索引
 
可用于构建各种O2O应用
 
文本索引解决搜索的需求
 
TTL索引解决历史数据过期的需求
 
Gridfs解决文件存储的需求
 
aggregation & mapreduce解决数据分析场景需求,可以自己写查询语句或脚本,将请求分发到 MongoDB 上完成。
 
3、具体的应用场景
 
传统的关系型数据库在解决三高问题上的力不从心。
 
何为三高?
 
High performance – 对数据库高并发读写的需求。
 
Huge Storage – 对海量数据的高效率存储和访问的需求。
 
High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
 
MongoDB可以完美解决三高问题。
 
4、以下是几个实际的应用案例:
 
(1)游戏场景
 
使用MongoDB存储游戏用户信息、装备、积分等,直接以内嵌文档的形式存储,方便查询、更新。
 
(2)物流场景
 
使用MongoDB存储订单信息、订单状态、物流信息,订单状态在运送过程中飞速迭代、以MongoDB内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将订单所有的变更查出来,牛逼plus。
 
(3)社交场景
 
使用MongoDB存储用户信息,朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人、定位功能。
 
(4)物联网场景
 
使用MongoDB存储设备信息、设备汇报的日志信息、并对这些信息进行多维度分析。
 
(5)视频直播
 
使用MongoDB存储用户信息、点赞互动信息。
 
5、选择MongoDB的场景总结:
 
数据量大
 
读写操作频繁
 
数据价值较低,对事务要求不高

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