大数据和java那个难学

如今，随着科技的不断发展，大数据和Java也成为了人们学习的热点。这两个技术领域的学习难度也在逐渐增大，许多人都面临着难以攻克这些领域的难题。

对于大数据技术来说，首先需要学习的是Hadoop、Spark等一系列的开源框架。而这些框架的学习需要有一定的编程基础和算法基础，同时还需要掌握分布式的架构和思想。这就需要学习者具备一定的耐心和毅力，进行长期大量的实践和学习。

 public class MapReduceDemo extends Configured implements Tool {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            System.exit(ToolRunner.run(new MapReduceDemo(), args));
        }

        @Override
        public int run(String[] strings) throws Exception {
            Job job = Job.getInstance(getConf(), "demo");
            job.setJarByClass(MapReduceDemo.class);
            job.setMapperClass(DemoMapper.class);
            job.setReducerClass(DemoReducer.class);
            job.setOutputKeyClass(Text.class);
            job.setOutputValueClass(Text.class);
            FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(strings[0]));
            FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(strings[1]));
            return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;
        }
    } 

而对于Java编程来说，由于其语法结构较为复杂，需要学习者掌握面向对象思想、数据结构与算法、多线程编程等许多知识点。特别是对于初学者来说，纷繁复杂的概念和语言规则也会给学习者带来困难。

 public class HelloWorld {
        public static void main(String[] args) {
            System.out.println("Hello World!");
        }
    } 

综上所述，要想学好大数据和Java这两个技术领域，需要具备一定的耐心和毅力，持之以恒地进行深入学习和实践。只有通过大量的实践和思考，才能真正掌握这些技术的精髓。