在mysql中查询语句是SQL效率优化的方式，我们可以通过优化来使用已有的索引，但是你知道SQL如何查询语句优化吗？今天爱站小编就针对这一问题进行了总结，希望对大家有所帮助。

1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。

2、尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率。如下：

SELECT * FROM t

优化方式：使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。

3、尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)

SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)

优化方式：如果是连续数值，可以用between代替。如下：

SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3

如果是子查询，可以用exists代替。如下：

SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)

4、尽量避免使用or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3

优化方式：可以用union代替or。如下：

SELECT * FROM t WHERE id = 1
UNION
SELECT * FROM t WHERE id = 3

（PS：如果or两边的字段是同一个，如例子中这样。貌似两种方式效率差不多，即使union扫描的是索引，or扫描的是全表）

5、尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

SELECT * FROM t WHERE username LIKE ‘%li%’

优化方式：尽量在字段后面使用模糊查询。如下：

SELECT * FROM t WHERE username LIKE ‘li%’

 
6、尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

SELECT * FROM t WHERE score IS NULL

优化方式：可以给字段添加默认值0，对0值进行判断。如下：

SELECT * FROM t WHERE score = 0

7、尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9

SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = ‘li’

优化方式：可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下：

SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9

SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE ‘li%’

8、当数据量大时，避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。如下：

SELECT * FROM t WHERE 1=1

优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没where加where，有where加and。

 
其实，总结起来，大家应该也发现了，就是在查询的时候，要尽量让数据库引擎使用索引。而如何让数据库按我们的意思去使用索引就涉及到扫描参数（SARG）的概念。在数据库引擎在查询分析阶段，会使用查询优化器对查询的每个阶段（如一个带子查询的sql语句就存在不同的查询阶段）进行分析，来决定需要扫描的数据量。如果一个阶段可以被用作扫描参数，那么就可以限制搜索的数据量，从而一定程度上提高搜索效率。

SARG的定义：用于限制搜索的一个操作，因为它通常是指一个特定的匹配，一个值的范围内的匹配或者两个以上条件的AND连接。

所以，我们要让我们写的查询条件尽量能够让引擎识别为扫描参数。具体做法，就如前面提到的这些方法。

以上就是小编为大家带来的SQL如何查询语句优化的内容，大家在使用的过程中有任何不懂的地方都可以在下方给小编留言询问喔！希望大家多多支持爱站技术频道~