摘要：在 MySQL 数据库中，索引是提高查询效率的重要手段之一。本文将揭秘 MySQL 建索引的规则，帮助你优化数据库查询速度。
1. 索引的基本概念
在 MySQL 中，索引是一种数据结构，用于提高查询效率。索引可以看作是一本书的目录，它记录了数据表中每个数据行的位置，从而快速定位数据。
2. 索引的类型
MySQL 支持多种索引类型，包括 B-Tree 索引、哈希索引、全文索引等。其中，B-Tree 索引是最常用的一种索引类型，它可以用于精确匹配和范围查找。
3. 建立索引的原则
在建立索引时，需要遵循以下原则：
（1）选择合适的列作为索引列，通常选择数据量较大、经常被查询的列作为索引列。
（2）不要对过多的列建立索引，因为索引会占用磁盘空间，并且会降低写入性能。
（3）对于字符串类型的列，需要选择合适的字符集和排序规则。
4. 索引的优化
在使用索引时，需要注意以下问题：
（1）避免使用 LIKE ‘%xxx%’ 的查询语句，因为这种语句无法使用索引。
（2）避免使用 OR 连接多个条件，因为这会导致索引失效。
（3）避免在索引列上使用函数，因为函数会导致索引失效。
5. 总结
建立索引是优化 MySQL 查询效率的重要手段，但需要遵循一定的规则和原则。在使用索引时，需要注意避免一些常见的错误，从而提高数据库的性能。