有两种情况：
1、网页是通过标签的title属性设置的内容，如：
<p id=”test” title=”当鼠标移动到该标签上时显示”>将鼠标移动至我上试试</p>
在这种情况下，获取hover显示内容，可以直接获取本标签对象的title属性值就可以了。
2、通过onmouseover设置的情况：
可以通过用js模拟onmouseover事件来获取
python 怎么提取html内容啊？（正则）
python提取html内容的方法。如下参考：
1.首先，打开Python来定义字符串，在定义的字符串后面加上中括号，然后在要提取的字符位置输入zhidao。
2.点击运行程序，可以看到系统打印出的第一个字符在我们定义的字符串中，因为字符串是空格，空格占据了位置。
3.这里可以看到字符显示在程序运行界面的底部，根据我们指定的内容输出，这里写的版本是0输出的第一个字符。
4.还可以一次打印多个字符。如图所示，用冒号分隔字符串的开头，并将其写入方括号中以显示多个字符。
5.这里的输入位置是0到5，你可以发现，与我们的字符串内容相比，字符的相应位置被打印出来，而字符的另一个位置则完全不显示。
6.如果字符串比较大，大于内容的权重，从下面的数字比较方便，也可以直接输出倒数的字符。
7.这时直接用负号来表示这是倒数的位置，它使用起来也特别方便。
如何抓取HTML页面数据
用前嗅的ForeSpider数据采集系统。
ForeSpider数据采集系统具备全面的采集范围、精准的数据精度、绝佳的抓取性能、简易的可视化操作、智能的自动化采集，使企业能够以很少的人工成本，快速获取互联网中结构化或非结构化的数据。
软件几乎可以采集互联网上所有公开的数据，通过可视化的操作流程，从建表、过滤、采集到入库一步到位。软件首创了面向对象的爬虫脚本语言系统，如果有通过可视化采集不到的内容，都可以通过简单几行代码，实现强大的脚本采集。软件同时支持正则表达式操作，可以通过可视化、正则、脚本任意方式，实现对数据的清洗、规范。
台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与百度等搜索引擎系统媲美。
一．强大：可以抓取互联网上100 %的公开数据
1.内置强大数据挖掘功能。
2.支持用户登录。
3.支持Cookie技术。
4.支持验证码识别。
5.支持HTTPS安全协议。
6.支持OAuth认证。
7.支持POST请求。
8.支持搜索栏的关键词搜索采集。
9.支持JS动态生成页面采集。
10.支持IP代理采集。
11.支持图片采集。
12.支持本地目录采集。
13.内置面向对象的脚本语言系统，配置脚本可以采集几乎100%的互联网公开数据。
二．可视化+爬虫脚本语言+正则表达式
ForeSpider是可视化的通用性采集软件，同时内置了强大的爬虫脚本语言。如果有通过可视化采集不到的内容，都可以通过简单几行代码，实现强大的脚本采集。软件同时支持正则表达式操作，可以通过可视化、正则、脚本任意方式，实现对数据的清洗、规范。
三．集成数据挖掘功能
软件内部集成了数据挖掘功能，可以通过一个采集模板，精准挖掘全网的内容。在数据采集入库的同时，可以完成分类、统计、自然语言处理等诸多功能。
软件与公司的ForeAna数据分析系统对接，可以实现强大的数据分析功能，对数据进行深度的大数据分析。
四．精准：精准采集所需数据
1.独立知识产权JS引擎，精准采集。
2.内部集成数据库，数据直接采集入库。
3.内部创建数据表结构，抓取数据后直接存入数据库相应字段。
4.根据dom结构自动过滤无关信息。
5.通过模板配置链接抽取和数据抽取，目标网站的所有可见内容均可采集，智能过滤无关信息。
6.采集前数据可预览采集，随时调整模板配置，提升数据精度和质量。
7.字段的数据支持多种处理方式。
8.支持正则表达式，精准处理数据。
9.支持脚本配置，精确处理字段的数据。
五．高性能：千万级的采集速度
1.C++编写的爬虫，具备绝佳采集性能。
2.支持多线程采集。
3.台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。
4.服务器单机采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。
5.并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与百度等搜索引擎系统媲美。
6.软件性能稳健，稳定性好。
六．简易高效：节约70%的配置时间
1.完全可视化的配置界面，操作流程顺畅简易。
2.基本不需要计算机基础，代码薄弱人员也可快速上手，降低操作门槛，节省企业爬虫工程师成本。
3.过滤采集入库一步到位，集成表结构配置、链接过滤、字段取值、采集预览、数据入库。
4.数据智能排重。
5.内置浏览器，字段取值直接在浏览器上可视化定位。
五．数据管理：数据智能入库
1．数据存储在用户本地计算机，不会上传至前嗅服务器，保证数据独有，更加安全。
2．内置数据库，数据采集完毕直接存储入库。
3．在软件内部创建数据表和数据字段，直接关联数据库。
4．采集数据时配置数据模板，网页数据直接存入对应数据表的相应字段。
5．正式采集之前预览采集结果，有问题及时修正配置。
6．数据表可导出为csv格式，在Excel工作表中浏览。
7．数据可智能排除，二次清洗过滤。
六．智能：智能模拟用户和浏览器行为
1.智能模拟浏览器和用户行为，突破反爬虫限制。
2.自动抓取网页的各类参数和下载过程的各类参数。
3.支持动态IP代理加速，智能过滤无效IP代理，提升代理的利用效率和采集质量。
4.支持动态调整数据抓取策略，多种策略让您的数据无需重采，不再担心漏采，数据采集更智能。
5.自动定时采集。
6.设置采集任务条数，自动停止采集。
7.设置文件大小阈值，自动过滤超大文件。
8.自由设置浏览器是否加速，自动过滤页面的flash等无关内容。
9.智能定位字段取值区域。
10.可以根据字符串特征自动定位取值区域。
11.智能识别表格的多值，表格数据可以完美存入相应字段。
七．增值服务
1.VIP客服持续在线服务，解决各类技术难题，可以远程帮助完成配置。
2.提供大量免费的采集模板，用户可以下载导入。
3.软件被防爬后，免费提供解决方案和软件的针对性升级。
4.免费升级后续不断开发的更多功能。
5.软件绑定账号不固定计算机，可以任意更换使用的计算机。
6.为用户提供各类高端定制化服务，全方位来满足用户的数据需求。
如何用Python爬取出HTML指定标签内的文本？
你好！
可以通过lxml来获取指定标签的内容。
#安装lxml
pip install lxml
import requests
from lxml import html
def getHTMLText(url):
….
etree = html.etree
root = etree.HTML(getHTMLText(url))
#这里得到一个表格内tr的集合
trArr = root.xpath(“//div[@class=’news-text’]/table/tbody/tr”);
#循环显示tr里面的内容
for tr in trArr:
rank = tr.xpath(“./td[1]/text()”)[0]
name = tr.xpath(“./td[2]/div/text()”)[0]
prov = tr.xpath(“./td[3]/text()”)[0]
strLen = 22-len(name.encode(‘GBK’))+len(name)
print(‘排名：{:<3}, 学校名称：{:<{}}\t， 省份：{}’.format(rank,name,strLen,prov))
希望对你有帮助！
如何爬取html里指定的内容
我一般爬取时用beautifulsoup与正则结合，这段的话应该用不到正则可以先用beautifulsoup提取出标签中的内容，然后用split相关的方法将空白分隔符分隔的内容分割成列表之后分配给相应的属性
Python爬虫怎么抓取html网页的代码块
mport urllib.request
import re
def getHtml(url):
page = urllib.request.urlopen(url)
html = page.read()
html = html.decode(‘GBK’)
return html
def getMeg(html):
reg = re.compile(r’******’)
meglist = re.findall(reg,html)
for meg in meglist:
with open(‘out.txt’,mode=’a’,encoding=’utf-8′) as file:
file.write(‘%s\n’ % meg)
if __name__ == “__main__”:
html = getHtml(url)
getMeg(html)