16
2020
03

NumPy和SciPy有什么区别?

1)在理想的世界中,NumPy只包含数组数据类型和最基本的操作:索引,排序,重新整形,基本元素函数等。


2)所有数字代码都将驻留在SciPy中。然而,NumPy的一个重要目标是兼容性,因此NumPy试图保留其前任任何一个支持的所有功能。


3)因此,NumPy包含一些线性代数函数,即使它们更恰当地属于SciPy。无论如何,SciPy包含更多全功能的线性代数模块版本,以及许多其他数值算法。


4)如果你使用python进行科学计算,你应该安装NumPy和SciPy。大多数新功能属于SciPy而非NumPy。

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