22
2020
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关于python中scrapy处理项目数据的实例分析

在我们处理完数据后,习惯把它放在原有的位置,但是这样也会出现一定的隐患。如果因为新数据的加入或者其他种种原因,当我们再次想要启用这个文件的时候,就会开始着急却怎么也翻不出来,似乎也没有其他更好的搜集办法,而重新进行数据整理显然是不现实的。下面我们就一起看看python爬虫中scrapy处理项目数据的方法吧。

1、拉取项目

$ git clone https://github.com/jonbakerfish/TweetScraper.git


$ cd TweetScraper/


$ pip install -r requirements.txt #add '--user' if you are not root


$ scrapy list


$ #If the output is 'TweetScraper', then you are ready to go.

2、数据持久化

通过阅读文档,我们发现该项目有三种持久化数据的方式,第一种是保存在文件中,第二种是保存在Mongo中,第三种是保存在MySQL数据库中。因为我们抓取的数据需要做后期的分析,所以,需要将数据保存在MySQL中。

抓取到的数据默认是以Json格式保存在磁盘 ./Data/tweet/ 中的,所以,需要修改配置文件 TweetScraper/settings.py 。

ITEM_PIPELINES = {  # 'TweetScraper.pipelines.SaveToFilePipeline':100,

#'TweetScraper.pipelines.SaveToMongoPipeline':100, # replace `SaveToFilePipeline` with this to use MongoDB

  'TweetScraper.pipelines.SavetoMySQLPipeline':100, # replace `SaveToFilePipeline` with this to use MySQL

}

#settings for mysql

MYSQL_SERVER = "18.126.219.16"

MYSQL_DB   = "scraper"

MYSQL_TABLE = "tweets" # the table will be created automatically

MYSQL_USER  = "root"    # MySQL user to use (should have INSERT access granted to the Database/Table

MYSQL_PWD  = "admin123456"    # MySQL user's password

内容扩展:

scrapy.cfg是项目的配置文件

from scrapy.spider import BaseSpider

class DmozSpider(BaseSpider):

name = "dmoz"

allowed_domains = ["dmoz.org"]

start_urls = [

  "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/",

  "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/"

]

def parse(self, response):

  filename = response.url.split("/")[-2]

  open(filename, 'wb').write(response.body)

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