21
2020
08

Java 中操作 R

首先,在 R 中安装软件包 "Rserve" 。

如果你使用的是 RGui 可视化界面,在菜单栏的 程序包 - 安装程序包 里可以完成这个步骤。如果你使用的是纯粹的 R Console,可以使用以下命令:

install.packages("Rserve", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")

当 Reserve 安装完成之后,在 R 的根目录下会有一个 library 目录,在其中找到 Rserve/java 目录,然后会发现目录下有两个文件:REngine.jar 和 Rserve.jar。

这两个文件就是 Java 中的 R 接口库。

注意:Java 不能做到脱离 R 系统独立使用 R 的功能!

第一步 启动 Reserve

进入 R,输入以下代码已启动 Rserve:

library("Rserve")

Rserve()

如果启动成功,R 会输出 Rserve 的路径。

第二步 编写 Java 程序

首先导入刚才的两个 jar 库。

导入之后,我们认识一个关键的类:RConnection, 这个类可以用于连接到 Rserve。

我们现在在 Java 中利用 R 完成一个逆矩阵运算:


实例

import org.rosuda.REngine.Rserve.*;


public class Main {


    public static void main(String[] args) {

        RConnection rcon = null;

        try {

            // 建立与 Rserve 的连接

            rcon = new RConnection("127.0.0.1");

            

            // eval() 函数用于令 R 执行 R 语句

            // 此处制造了一个 m1 矩阵

            rcon.eval("m1 = matrix(c(1, 2, 3, 4), 2, 2, byrow=TRUE)");

            

            // solve() 函数在 R 中求 m1 矩阵的逆矩阵

            // 并将结果返回,asDoubleMatrix 函数可以将数据转换成

            // Java 中的 double 二维数组以表示矩阵

            double[][] m1 = rcon.eval("solve(m1)").asDoubleMatrix();

            

            // 输出矩阵的内容

            for (int i = 0; i < m1.length; i++) {

                for (int j = 0; j < m1[0].length; j++)

                    System.out.print(m1[i][j] + "\t");

                System.out.println();

            }

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        } finally {

            if (rcon != null) rcon.close();

        }

    }

}

执行结果:

-1.9999999999999998    1.0    

1.4999999999999998    -0.49999999999999994

很显然,结果是正确的,但毕竟是浮点数,所以打印出来可能有些不好看,不影响对数据的使用。

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