21
2020
08

R 绘图 - 条形图

条形图,也称为柱状图条形图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表。

条形图可以是水平或垂直的,每个长方形可以有不同的颜色。

R 语言使用 barplot() 函数来创建条形图,格式如下:

barplot(H,xlab,ylab,main, names.arg,col,beside)

参数说明:

H 向量或矩阵,包含图表用的数字值,每个数值表示矩形条的高度。

xlab x 轴标签。

ylab y 轴标签。

main 图表标题。

names.arg 每个矩形条的名称。

col 每个矩形条的颜色。

接下来我们创建一个简单的条形图:

实例

# 准备一个向量

cvd19 = c(83534,2640626,585493)


# 显示条形图

barplot(cvd19)

执行绘图程序,会在当前目录下生存一个 PDF 文件(Rplots.pdf),打开文件可以看到图形效果如下:


为了更好地表达信息,我们可以在图表上添加标题、颜色及每个矩形条的名称。

以下我们创建 2020 年 7 月 1 日中国、美国和印度的新冠疫情确诊人数统计图。

中文字体需要设置字体参数 family='GB1':

实例

cvd19 = c(83534,2640626,585493)


barplot(cvd19,

    main="新冠疫情条形图",

    col=c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E"),

    names.arg=c("中国","美国","印度"),

    family='GB1'

)


barplot 中的数据既可以是向量,也可以是矩阵,现在我们生成一张新冠疫情 6 月和 7 月对比图。

首先准备数据:

  中国 美国 印度

6 月 83017 1794546 190535

7 月 83534 2640626 585493

转换成矩阵,生成条形图,按并排格式显示,而且要显示颜色样本。

这里我们设置了自己的字体库,详细内容可以参考 R 绘图 - 中文支持

实例

library(showtext);

font_add("SyHei", "SourceHanSansSC-Bold.otf");

cvd19 = matrix(

  c(83017, 83534, 1794546, 2640626, 190535, 585493),

  2, 3

)


# 设置文件名,输出为 png

png(file = "runoob-bar-1.png")


#加载字体

showtext_begin();


colnames(cvd19) = c("中国", "美国", "印度")

rownames(cvd19) = c("6月", "7月")

barplot(cvd19, main = "新冠疫情条形图", beside=TRUE, legend=TRUE,  family='SyHei')


# 去掉字体

showtext_end();

以下代码会在当前程序目录下生存一个 runoob-bar-1.png 文件,如下所示:


我们设置的颜色样本将是每各组的颜色样本:

实例

library(plotrix)

library(showtext);

font_add("SyHei", "SourceHanSansSC-Bold.otf");

cvd19 = matrix(

  c(83017, 83534, 1794546, 2640626, 190535, 585493),

  2, 3

)


# 设置文件名,输出为 png

png(file = "runoob-bar-2.png")

#加载字体

showtext_begin();

colnames(cvd19) = c("中国", "美国", "印度")

rownames(cvd19) = c("6月", "7月")


barplot(cvd19, main = "新冠疫情条形图", beside=TRUE, legend=TRUE,col=c("blue","green"),  family='SyHei')

# 去掉字体

showtext_end();

以下代码会在当前程序目录下生存一个 runoob-bar-2.png 文件,如下所示:


beside 参数

beside 设置矩形条堆叠的方式,默认为 FALSE:

beside=FALSE 时,条形图的高度是矩阵的数值,矩形条是水平堆叠的。

beside=TRUE 时,条形图的高度是矩阵的数值,矩形条是并列的。

实例

library(showtext);

font_add("SyHei", "SourceHanSansSC-Bold.otf");

cvd19 = matrix(

  c(83017, 83534, 1794546, 2640626, 190535, 585493),

  2, 3

)


# 设置文件名,输出为 png

png(file = "runoob-bar-3.png")

#加载字体

showtext_begin();

colnames(cvd19) = c("中国", "美国", "印度")

rownames(cvd19) = c("6月", "7月")


barplot(cvd19, main = "新冠疫情条形图", beside=FALSE, legend=TRUE,col=c("blue","green"),  family='SyHei')

# 去掉字体

showtext_end();

以下代码会在当前程序目录下生存一个 runoob-bar-3.png 文件,如下所示:

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