21
2020
08

R JSON 文件

JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)。

JSON 是存储和交换文本信息的语法。

JSON 类似 XML,但比 XML 更小、更快,更易解析。

如果你对 JSON 还不了解,可以先查阅:JSON 教程

R 语言读写 JSON 文件需要安装扩展包,我们可以在 R 到控制台输入以下命令来安装:

install.packages("rjson", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")

查看是否安装成功:

> any(grepl("rjson",installed.packages()))

[1] TRUE

创建 sites.json 文件,json 文件与测试脚本同一目录下,代码如下:

实例

   "id":["1","2","3"],

   "name":["Google","Runoob","Taobao"],

   "url":["www.google.com","www.runoob.com","www.taobao.com"],

   "likes":[ 111,222,333]

}

接下来我们可以使用 rjson 包来载入 json 文件的数据。

查看数据,某一行使用 [ ], 指定的行和列使用 [[ ]]:

实例

# 载入 rjson 包

library("rjson")


# 获取 json 数据

result <- fromJSON(file = "sites.json")


# 输出结果

print(result)


print("===============")


# 输出第 1 列的结果

print(result[1])


print("===============")

# 输出第 2 行第 2 列的结果

print(result[[2]][[2]])

执行以上代码输出结果为:

$id

[1] "1" "2" "3"


$name

[1] "Google" "Runoob" "Taobao"


$url

[1] "www.google.com" "www.runoob.com" "www.taobao.com"


$likes

[1] 111 222 333


[1] "==============="

$id

[1] "1" "2" "3"


[1] "==============="

[1] "Runoob"

我们也可以使用 as.data.frame() 函数将 json 文件数据可以转为数据框类型,这样我们就更方便对数据进行操作:

实例

# 载入 rjson 包

library("rjson")


# 获取 json 数据

result <- fromJSON(file = "sites.json")


# 转为数据框

json_data_frame <- as.data.frame(result)


print(json_data_frame)

执行以上代码输出结果为:

  id   name            url likes

1  1 Google www.google.com   111

2  2 Runoob www.runoob.com   222

3  3 Taobao www.taobao.com   333

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