21
2020
08

R 包

包是 R 函数、实例数据、预编译代码的集合,包括 R 程序,注释文档、实例、测试数据等。

R 语言相关的包一般存储安装目录下对 "library" 目录,默认情况在 R 语言安装完成已经自带来一些常用对包,当然我们也可以在后期自定义添加一些要使用的包。

R 语言完整的相关包可以查阅:https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html

接下来我们主要介绍如何安装 R 语言的包。

查看 R 包的安装目录

我们可以使用以下函数来查看 R 包的安装目录:

实例

> .libPaths()

[1] "/Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/library"

查看已安装的包

我们可以使用以下函数来查看已安装的包:

library()

输出结果如下:

base                    The R Base Package

boot                    Bootstrap Functions (Originally by Angelo Canty

                        for S)

class                   Functions for Classification

cluster                 "Finding Groups in Data": Cluster Analysis

                        Extended Rousseeuw et al.

codetools               Code Analysis Tools for R

compiler                The R Compiler Package

datasets                The R Datasets Package

foreign                 Read Data Stored by 'Minitab', 'S', 'SAS',

                        'SPSS', 'Stata', 'Systat', 'Weka', 'dBase', ...

graphics                The R Graphics Package

grDevices               The R Graphics Devices and Support for Colours

                        and Fonts

grid                    The Grid Graphics Package

KernSmooth              Functions for Kernel Smoothing Supporting Wand

                        & Jones (1995)

lattice                 Trellis Graphics for R

MASS                    Support Functions and Datasets for Venables and

                        Ripley's MASS

查看已载入的包

我们可以使用以下函数来查看编译环境已载入的包:

实例

> search()

[1] ".GlobalEnv"        "package:stats"     "package:graphics" 

[4] "package:grDevices" "package:utils"     "package:datasets" 

[7] "package:methods"   "Autoloads"         "package:base"  

安装新包

安装新包可以使用 install.packages() 函数,格式如下:

install.packages("要安装的包名")

我们可以直接设置包名,从 CRAN 网站上获取包,如下实例我们载入 XML 包:

# 安装 XML 包

install.packages("XML")

或者我们可以直接在 CRAN 上下载相关包,直接在本地安装:

install.packages("./XML_3.98-1.3.zip")

我们国内一般建议大家使用国内镜像,以下实例使用清华源进行安装:

# 安装 XML 包

install.packages("XML", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")

CRAN (The Comprehensive R Archive Network) 镜像源配置文件之一是 .Rprofile (linux 下位于 ~/.Rprofile )。

在文末添加如下语句:

options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))

打开 R 即可使用该 CRAN 镜像源安装 R 软件包。

使用包

新安装的包需要先载入 R 编译环境中才可以使用,格式如下:

library("包名")

以下实例载入 XML 包:

library("XML")

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