21
2020
08

R 因子

因子用于存储不同类别的数据类型,例如人的性别有男和女两个类别,年龄来分可以有未成年人和成年人。

R 语言创建因子使用 factor() 函数,向量作为输入参数。

factor() 函数语法格式:

factor(x = character(), levels, labels = levels,

       exclude = NA, ordered = is.ordered(x), nmax = NA)

参数说明:

x:向量。

levels:指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。

labels:水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。

exclude:排除的字符。

ordered:逻辑值,用于指定水平是否有序。

nmax:水平的上限数量。

以下实例把字符型向量转换成因子:

实例

x <- c("男", "女", "男", "男",  "女")

sex <- factor(x)

print(sex)

print(is.factor(sex))

执行以上代码输出结果为:

[1] 男 女 男 男 女

Levels: 男 女

[1] TRUE

以下实例设置因子水平为 c('男','女'):

实例

x <- c("男", "女", "男", "男",  "女",levels=c('男','女'))

sex <- factor(x)

print(sex)

print(is.factor(sex))

执行以上代码输出结果为:

levels1 levels2 

男      女      男      男      女      男      女 

Levels: 男 女

[1] TRUE

因子水平标签

接下来我们使用 labels 参数为每个因子水平添加标签,labels 参数的字符顺序,要和 levels 参数的字符顺序保持一致,例如:

实例

sex=factor(c('f','m','f','f','m'),levels=c('f','m'),labels=c('female','male'),ordered=TRUE)

print(sex)

执行以上代码输出结果为:

[1] female male   female female male  

Levels: female < male

生成因子水平

我们可以使用 gl() 函数来生存因子水平,语法格式如下:

gl(n, k, length = n*k, labels = seq_len(n), ordered = FALSE)

参数说明:

n: 设置 level 的个数

k: 设置每个 level 重复的次数

length: 设置长度

labels: 设置 level 的值

ordered: 设置是否 level 是排列好顺序的,布尔值。

实例

v <- gl(3, 4, labels = c("Google", "Runoob","Taobao"))

print(v)

执行以上代码输出结果为:

 [1] Google Google Google Google Runoob Runoob Runoob Runoob Taobao Taobao

[11] Taobao Taobao

Levels: Google Runoob Taobao

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