06
2020
02

对bootstrap的理解(高频率)

bootstrap就是从一个原始样本中进行有放回的重复采样,采样大小和原始样本大小相同,采样次数根据计算量而定。从每个重新样的样本中可以计算某个统计量的bootstrap 分布,比如说均值,多个重采样样本的均值构成了原始样本均值的bootstrap分布。在采样完后需要检查待研究统计量的bootstrap分布是不是符合正态分布。此外,统计量的bootstrap标准误等于该统计量bootstrap分布的标准差。

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