11
2020
08

Kafka中的消息是否会丢失和重复消费?

要确定Kafka的消息是否丢失或重复,从两个方面分析入手:消息发送和消息消费。


1、消息发送


         Kafka消息发送有两种方式:同步(sync)和异步(async),默认是同步方式,可通过producer.type属性进行配置。Kafka通过配置request.required.acks属性来确认消息的生产:


0---表示不进行消息接收是否成功的确认;

1---表示当Leader接收成功时确认;

-1---表示Leader和Follower都接收成功时确认;

综上所述,有6种消息生产的情况,下面分情况来分析消息丢失的场景:


(1)acks=0,不和Kafka集群进行消息接收确认,则当网络异常、缓冲区满了等情况时,消息可能丢失;


(2)acks=1、同步模式下,只有Leader确认接收成功后但挂掉了,副本没有同步,数据可能丢失;


2、消息消费


Kafka消息消费有两个consumer接口,Low-level API和High-level API:


Low-level API:消费者自己维护offset等值,可以实现对Kafka的完全控制;


High-level API:封装了对parition和offset的管理,使用简单;


如果使用高级接口High-level API,可能存在一个问题就是当消息消费者从集群中把消息取出来、并提交了新的消息offset值后,还没来得及消费就挂掉了,那么下次再消费时之前没消费成功的消息就“诡异”的消失了;


解决办法:


        针对消息丢失:同步模式下,确认机制设置为-1,即让消息写入Leader和Follower之后再确认消息发送成功;异步模式下,为防止缓冲区满,可以在配置文件设置不限制阻塞超时时间,当缓冲区满时让生产者一直处于阻塞状态;


        针对消息重复:将消息的唯一标识保存到外部介质中,每次消费时判断是否处理过即可。

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