11
2020
07

elasticsearch 了解多少,说说你们公司 es 的集群架构,索引数据大小,分片有多少,以及一些调优手段 。

面试官:想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景、规模,有没有做过比较大规模的索引设计、规划、调优。

解答:如实结合自己的实践场景回答即可。

比如:ES 集群架构 13 个节点,索引根据通道不同共 20+索引,根据日期,每日递增 20+,索引:10 分片,每日递增 1 亿+数据,每个通道每天索引大小控制:150GB 之内。

仅索引层面调优手段:

1.1、设计阶段调优

(1)根据业务增量需求,采取基于日期模板创建索引,通过 roll over API 滚动索引;

(2)使用别名进行索引管理;

(3)每天凌晨定时对索引做 force_merge 操作,以释放空间;

(4)采取冷热分离机制,热数据存储到 SSD,提高检索效率;冷数据定期进行 shrink操作,以缩减存储;

(5)采取 curator 进行索引的生命周期管理;

(6)仅针对需要分词的字段,合理的设置分词器;

(7)Mapping 阶段充分结合各个字段的属性,是否需要检索、是否需要存储等。……..

1.2、写入调优

(1)写入前副本数设置为 0;

(2)写入前关闭 refresh_interval 设置为-1,禁用刷新机制;

(3)写入过程中:采取 bulk 批量写入;

(4)写入后恢复副本数和刷新间隔;

(5)尽量使用自动生成的 id。

1.3、查询调优

(1)禁用 wildcard;

(2)禁用批量 terms(成百上千的场景);

(3)充分利用倒排索引机制,能 keyword 类型尽量 keyword;

(4)数据量大时候,可以先基于时间敲定索引再检索;

(5)设置合理的路由机制。

1.4、其他调优

部署调优,业务调优等。

上面的提及一部分,面试者就基本对你之前的实践或者运维经验有所评估了。

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