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mysql存储过程出现锁表锁行的情况怎么解决

行锁的等待

在介绍如何解决行锁等待问题前，先简单介绍下这类问题产生的原因。产生原因简述：当多个事务同时去操作（增删改）某一行数据的时候，MySQL 为了维护 ACID 特性，就会用锁的形式来防止多个事务同时操作某一行数据，避免数据不一致。只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行，直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL 官方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。

如上图所示，事务 A 与事务 B 同时会去 Insert 一条主键值为 1 的数据，由于事务 A 首先获取了主键值为 1 的行锁，导致事务 B 因无法获取行锁而产生等待，等到事务 A 提交后，事务 B 才获取该行锁，完成提交。这里强调的是行锁的概念，虽然事务 B 重复插入了主键，但是在获取行锁之前，事务一直是处于行锁等待的状态，只有获取行锁后，才会报主键冲突的错误。当然这种 Insert 行锁冲突的问题比较少见，只有在大量并发插入场景下才会出现，项目上真正常见的是 update&delete 之间行锁等待，这里只是用于示例，原理都是相同的。

三、产生的原因根据我之前接触到的此类问题，大致可以分为以下几种原因

mysql全表扫描 是否会造成锁表呢

要明白，mysql中存在两种锁，共享锁和排它锁，也就是读锁定和写锁定，mysql遵循ACID特性，也就是说Mysql的所有操作都是原子性的。那么在读和写mysql会根据范围进行锁定。读的时候就自动加上了读锁，写的时候自动加上写锁，那么你现在是进行全表扫描，那么整张表是会被读锁定的，但是其他用户也可以读这个表的数据，但是不能写。另外一种情况是除外的，Mysql实现这样一种机制，在你进行全表扫描的时候，我们是可以在表的末尾进行数据的插入的，因为从存储就够上来讲，他是没有被锁定的。这样讲，明白了吧?

如何设置合理的mysql的参数

\x0d\x0akey_buffer_size = 8M\x0d\x0asort_buffer_size = 8M\x0d\x0aread_buffer = 4M\x0d\x0awrite_buffer = 4M

mysql事务的四大特性是什么

1、原子性（Atomicity）原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

2、 一致性（Consistency）一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。

拿转账来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的一致性。

3、隔离性（Isolation）隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

即要达到这么一种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。

4、持久性（Durability）持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

扩展资料

MyISAMMySQL5.0之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定，MySQL5.5起成为默认数据库引擎BDB源自BerkeleyDB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit和Rollback等其他事务特性Memory所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。

但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在MySQL重新启动时丢失Merge将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。

因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差Federated将不同的MySQL服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用

关于MySQL中的表锁和行锁

mysql行锁和表锁

锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。

 概述

相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。

MySQL大致可归纳为以下3种锁：

  1. 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

  2. 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

  3. 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般

     

    MySQL表级锁的锁模式（MyISAM)

    MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。

  1. 对MyISAM的读操作，不会阻塞其他用户对同一表请求，但会阻塞对同一表的写请求；

  2. 对MyISAM的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；

  3. MyISAM表的读操作和写操作之间，以及写操作之间是串行的。

    当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。

    MySQL表级锁的锁模式

    MySQL的表锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。锁模式的兼容如下表

    MySQL中的表锁兼容性

    当前锁模式/是否兼容/请求锁模式

    读锁    是    是    否    

    写锁    是    否    否    

    可见，对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写请求；MyISAM表的读和写操作之间，以及写和写操作之间是串行的！（当一线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁的线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。）

    如何加表锁

    MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁。在本书的示例中，显式加锁基本上都是为了方便而已，并非必须如此。

    给MyISAM表显示加锁，一般是为了一定程度模拟事务操作，实现对某一时间点多个表的一致性读取。

    要特别说明以下两点内容。

  • 上面的例子在LOCK TABLES时加了‘local’选项，其作用就是在满足MyISAM表并发插入条件的情况下，允许其他用户在表尾插入记录

  • 在用LOCKTABLES给表显式加表锁是时，必须同时取得所有涉及表的锁，并且MySQL支持锁升级。也就是说，在执行LOCK TABLES后，只能访问显式加锁的这些表，不能访问未加锁的表；同时，如果加的是读锁，那么只能执行查询操作，而不能执行更新操作。其实，在自动加锁的情况下也基本如此，MySQL问题一次获得SQL语句所需要的全部锁。这也正是MyISAM表不会出现死锁（Deadlock Free）的原因

    • 一个session使用LOCK TABLE 命令给表film_text加了读锁，这个session可以查询锁定表中的记录，但更新或访问其他表都会提示错误；同时，另外一个session可以查询表中的记录，但更新就会出现锁等待。

    当使用LOCK TABLE时，不仅需要一次锁定用到的所有表，而且，同一个表在SQL语句中出现多少次，就要通过与SQL语句中相同的别名锁多少次，否则也会出错！

    并发锁

    在一定条件下，MyISAM也支持查询和操作的并发进行。

    MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert，专门用以控制其并发插入的行为，其值分别可以为0、1或2。

  • 当concurrent_insert设置为0时，不允许并发插入。

  • 当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM允许在一个读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。

  • 当concurrent_insert设置为2时，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾插入记录，都允许在表尾并发插入记录。

    • 可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入锁争用。例如，将concurrent_insert系统变量为2，总是允许并发插入；同时，通过定期在系统空闲时段执行OPTIONMIZE TABLE语句来整理空间碎片，收到因删除记录而产生的中间空洞。

    MyISAM的锁调度

    前面讲过，MyISAM存储引擎的读和写锁是互斥，读操作是串行的。那么，一个进程请求某个MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读进程先请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读请求之前！这是因为MySQL认为写请求一般比读请求重要。这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕！幸好我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为。

  • 通过指定启动参数low-priority-updates，使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。

  • 通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该连接发出的更新请求优先级降低。

  • 通过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性，降低该语句的优先级。

    • 虽然上面3种方法都是要么更新优先，要么查询优先的方法，但还是可以用其来解决查询相对重要的应用（如用户登录系统）中，读锁等待严重的问题。

    另外，MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突，即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值，当一个表的读锁达到这个值后，MySQL变暂时将写请求的优先级降低，给读进程一定获得锁的机会。

    上面已经讨论了写优先调度机制和解决办法。这里还要强调一点：一些需要长时间运行的查询操作，也会使写进程“饿死”！因此，应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作，不要总想用一条SELECT语句来解决问题。因为这种看似巧妙的SQL语句，往往比较复杂，执行时间较长，在可能的情况下可以通过使用中间表等措施对SQL语句做一定的“分解”，使每一步查询都能在较短时间完成，从而减少锁冲突。如果复杂查询不可避免，应尽量安排在数据库空闲时段执行，比如一些定期统计可以安排在夜间执行。

    InnoDB锁问题

    InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。

    行级锁和表级锁本来就有许多不同之处，另外，事务的引入也带来了一些新问题。

    1.事务（Transaction）及其ACID属性

    事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有4属性，通常称为事务的ACID属性。

  • 原性性（Actomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。

  • 一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以操持完整性；事务结束时，所有的内部数据结构（如B树索引或双向链表）也都必须是正确的。

  • 隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的，反之亦然。

  • 持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。

    • 2.并发事务带来的问题

    相对于串行处理来说，并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率，提高数据库系统的事务吞吐量，从而可以支持可以支持更多的用户。但并发事务处理也会带来一些问题，主要包括以下几种情况。

  • 更新丢失（Lost Update）：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题——最后的更新覆盖了其他事务所做的更新。例如，两个人员制作了同一文档的电子副本。每个人员独立地更改其副本，然后保存更改后的副本，这样就覆盖了原始文档。最后保存其更改保存其更改副本的人员覆盖另一个人员所做的修改。如果在一个人员完成并提交事务之前，另一个人员不能访问同一文件，则可避免此问题

  • 脏读（Dirty Reads）：一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务并提交前，这条记录的数据就处于不一致状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些“脏”的数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象地叫做“脏读”。

  • 不可重复读（Non-Repeatable Reads）：一个事务在读取某些数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了！这种现象叫做“不可重复读”。

  • 幻读（Phantom Reads）：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。

    • 3.事务隔离级别

    在并发事务处理带来的问题中，“更新丢失”通常应该是完全避免的。但防止更新丢失，并不能单靠数据库事务控制器来解决，需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决，因此，防止更新丢失应该是应用的责任。

    “脏读”、“不可重复读”和“幻读”，其实都是数据库读一致性问题，必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。数据库实现事务隔离的方式，基本可以分为以下两种。

    一种是在读取数据前，对其加锁，阻止其他事务对数据进行修改。

    另一种是不用加任何锁，通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照（Snapshot），并用这个快照来提供一定级别（语句级或事务级）的一致性读取。从用户的角度，好像是数据库可以提供同一数据的多个版本，因此，这种技术叫做数据多版本并发控制（MultiVersion Concurrency Control，简称MVCC或MCC），也经常称为多版本数据库。

    数据库的事务隔离级别越严格，并发副作用越小，但付出的代价也就越大，因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上“串行化”进行，这显然与“并发”是矛盾的，同时，不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的，比如许多应用对“不可重复读”和“幻读”并不敏感，可能更关心数据并发访问的能力。

    为了解决“隔离”与“并发”的矛盾，ISO/ANSI SQL92定义了4个事务隔离级别，每个级别的隔离程度不同，允许出现的副作用也不同，应用可以根据自己业务逻辑要求，通过选择不同的隔离级别来平衡＂隔离＂与＂并发＂的矛盾

    事务4种隔离级别比较

    隔离级别/读数据一致性及允许的并发副作用    读数据一致性    脏读    不可重复读    幻读    

    未提交读（Read uncommitted）

  • 最低级别，只能保证不读取物理上损坏的数据    是    是    是    

    • 已提交度（Read committed）    语句级    否    是    是    

    可重复读（Repeatable read）    事务级    否    否    是    

    可序列化（Serializable）    最高级别，事务级    否    否    否    

    最后要说明的是：各具体数据库并不一定完全实现了上述4个隔离级别，例如，Oracle只提供Read committed和Serializable两个标准级别，另外还自己定义的Read only隔离级别：SQL Server除支持上述ISO/ANSI SQL92定义的4个级别外，还支持一个叫做＂快照＂的隔离级别，但严格来说它是一个用MVCC实现的Serializable隔离级别。MySQL支持全部4个隔离级别，但在具体实现时，有一些特点，比如在一些隔离级下是采用MVCC一致性读，但某些情况又不是。

    获取InonoD行锁争用情况

    可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况：

    如果发现争用比较严重，如Innodb_row_lock_waits和Innodb_row_lock_time_avg的值比较高，还可以通过设置InnoDB Monitors来进一步观察发生锁冲突的表、数据行等，并分析锁争用的原因。    

    InnoDB的行锁模式及加锁方法

    InnoDB实现了以下两种类型的行锁。

  • 共享锁（s）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。

  • 排他锁（X）：允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同的数据集共享读锁和排他写锁。

    • 另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。

    意向共享锁（IS）：事务打算给数据行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。

    意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。

    InnoDB行锁模式兼容性列表

    如果一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容，InnoDB就请求的锁授予该事务；反之，如果两者两者不兼容，该事务就要等待锁释放。

    意向锁是InnoDB自动加的，不需用户干预。对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及及数据集加排他锁（X）；对于普通SELECT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X）；对于普通SELECT语句，InnoDB不会任何锁；事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排锁。

    共享锁（S）：SELECT * FROM table_name WHERE … LOCK IN SHARE MODE

    排他锁（X）：SELECT * FROM table_name WHERE … FOR UPDATE

    用SELECT .. IN SHARE MODE获得共享锁，主要用在需要数据依存关系时确认某行记录是否存在，并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作。但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用，应该使用SELECT … FOR UPDATE方式获取排他锁。

    InnoDB行锁实现方式

    InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味者：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才会使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！

    在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。

    什么时候使用表锁

    对于InnoDB表，在绝大部分情况下都应该使用行级锁，因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中，也可以考虑使用表级锁。

  • 第一种情况是：事务需要更新大部分或全部数据，表又比较大，如果使用默认的行锁，不仅这个事务执行效率低，而且可能造成其他事务长时间锁等待和锁冲突，这种情况下可以考虑使用表锁来提高该事务的执行速度。

  • 第二种情况是：事务涉及多个表，比较复杂，很可能引起死锁，造成大量事务回滚。这种情况也可以考虑一次性锁定事务涉及的表，从而避免死锁、减少数据库因事务回滚带来的开销。

    • 当然，应用中这两种事务不能太多，否则，就应该考虑使用MyISAM表。

    在InnoDB下 ，使用表锁要注意以下两点。

    （1）使用LOCK TALBES虽然可以给InnoDB加表级锁，但必须说明的是，表锁不是由InnoDB存储引擎层管理的，而是由其上一层MySQL Server负责的，仅当autocommit=0、innodb_table_lock=1（默认设置）时，InnoDB层才能知道MySQL加的表锁，MySQL Server才能感知InnoDB加的行锁，这种情况下，InnoDB才能自动识别涉及表级锁的死锁；否则，InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁。

    （2）在用LOCAK TABLES对InnoDB锁时要注意，要将AUTOCOMMIT设为0，否则MySQL不会给表加锁；事务结束前，不要用UNLOCAK TABLES释放表锁，因为UNLOCK TABLES会隐含地提交事务；COMMIT或ROLLBACK产不能释放用LOCAK TABLES加的表级锁，必须用UNLOCK TABLES释放表锁，正确的方式见如下语句。

    关于死锁

    MyISAM表锁是deadlock free的，这是因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁，要么全部满足，要么等待，因此不会出现死锁。但是在InnoDB中，除单个SQL组成的事务外，锁是逐步获得的，这就决定了InnoDB发生死锁是可能的。

    发生死锁后，InnoDB一般都能自动检测到，并使一个事务释放锁并退回，另一个事务获得锁，继续完成事务。但在涉及外部锁，或涉及锁的情况下，InnoDB并不能完全自动检测到死锁，这需要通过设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决。需要说明的是，这个参数并不是只用来解决死锁问题，在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立即获取所需的锁而挂起，会占用大量计算机资源，造成严重性能问题，甚至拖垮数据库。我们通过设置合适的锁等待超时阈值，可以避免这种情况发生。

    通常来说，死锁都是应用设计的问题，通过调整业务流程、数据库对象设计、事务大小、以及访问数据库的SQL语句，绝大部分都可以避免。下面就通过实例来介绍几种死锁的常用方法。

    （1）在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序为访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会。如果两个session访问两个表的顺序不同，发生死锁的机会就非常高！但如果以相同的顺序来访问，死锁就可能避免。

    （2）在程序以批量方式处理数据的时候，如果事先对数据排序，保证每个线程按固定的顺序来处理记录，也可以大大降低死锁的可能。

    （3）在事务中，如果要更新记录，应该直接申请足够级别的锁，即排他锁，而不应该先申请共享锁，更新时再申请排他锁，甚至死锁。

    （4）在REPEATEABLE-READ隔离级别下，如果两个线程同时对相同条件记录用SELECT…ROR UPDATE加排他锁，在没有符合该记录情况下，两个线程都会加锁成功。程序发现记录尚不存在，就试图插入一条新记录，如果两个线程都这么做，就会出现死锁。这种情况下，将隔离级别改成READ COMMITTED，就可以避免问题。

    （5）当隔离级别为READ COMMITED时，如果两个线程都先执行SELECT…FOR UPDATE，判断是否存在符合条件的记录，如果没有，就插入记录。此时，只有一个线程能插入成功，另一个线程会出现锁等待，当第1个线程提交后，第2个线程会因主键重出错，但虽然这个线程出错了，却会获得一个排他锁！这时如果有第3个线程又来申请排他锁，也会出现死锁。对于这种情况，可以直接做插入操作，然后再捕获主键重异常，或者在遇到主键重错误时，总是执行ROLLBACK释放获得的排他锁。

    尽管通过上面的设计和优化等措施，可以大减少死锁，但死锁很难完全避免。因此，在程序设计中总是捕获并处理死锁异常是一个很好的编程习惯。

    如果出现死锁，可以用SHOW INNODB STATUS命令来确定最后一个死锁产生的原因和改进措施。

    总结

    对于MyISAM的表锁，主要有以下几点

    （1）共享读锁（S）之间是兼容的，但共享读锁（S）和排他写锁（X）之间，以及排他写锁之间（X）是互斥的，也就是说读和写是串行的。

    （2）在一定条件下，MyISAM允许查询和插入并发执行，我们可以利用这一点来解决应用中对同一表和插入的锁争用问题。

    （3）MyISAM默认的锁调度机制是写优先，这并不一定适合所有应用，用户可以通过设置LOW_PRIPORITY_UPDATES参数，或在INSERT、UPDATE、DELETE语句中指定LOW_PRIORITY选项来调节读写锁的争用。

    （4）由于表锁的锁定粒度大，读写之间又是串行的，因此，如果更新操作较多，MyISAM表可能会出现严重的锁等待，可以考虑采用InnoDB表来减少锁冲突。

    对于InnoDB表，主要有以下几点

    （1）InnoDB的行销是基于索引实现的，如果不通过索引访问数据，InnoDB会使用表锁。

    （2）InnoDB间隙锁机制，以及InnoDB使用间隙锁的原因。

    （3）在不同的隔离级别下，InnoDB的锁机制和一致性读策略不同。

    （4）MySQL的恢复和复制对InnoDB锁机制和一致性读策略也有较大影响。

    （5）锁冲突甚至死锁很难完全避免。

    在了解InnoDB的锁特性后，用户可以通过设计和SQL调整等措施减少锁冲突和死锁，包括：

  • 尽量使用较低的隔离级别

  • 精心设计索引，并尽量使用索引访问数据，使加锁更精确，从而减少锁冲突的机会。

  • 选择合理的事务大小，小事务发生锁冲突的几率也更小。

  • 给记录集显示加锁时，最好一次性请求足够级别的锁。比如要修改数据的话，最好直接申请排他锁，而不是先申请共享锁，修改时再请求排他锁，这样容易产生死锁。

  • 不同的程序访问一组表时，应尽量约定以相同的顺序访问各表，对一个表而言，尽可能以固定的顺序存取表中的行。这样可以大减少死锁的机会。

  • 尽量用相等条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发插入的影响。

  • 不要申请超过实际需要的锁级别；除非必须，查询时不要显示加锁。

  • 对于一些特定的事务，可以使用表锁来提高处理速度或减少死锁的可能

mysql数据库的行级锁有几种

有两种模式的行锁：
1）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
( Select * from table_name where ……lock in share mode)
2）排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和 排他写锁。(select * from table_name where…..for update)

mysql事务可以做什么

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

  • 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。

  • 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。

  • 事务用来管理 insert,update,delete 语句

    • 一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。

redis┃面试官问我redis事务和mysql事务的区别，我

1、前言

面试官：我看你简历上写了熟悉redis，看来工作中用的很多吧？

我：是的，我们项目中经常用到redis（来，随便问，看我分分钟秒杀你）

面试官：那你给我说说redis的事务和mysql的事务有什么区别吧

我：额。。。事务还有区别？？？？

面试官：比如说redis的事务是不支持原子性和持久性的，包括他们的实现原理等方面也是有很大区别的。

我：学到了。。。。。。

2、正文

事务的四大特性

ACID，指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。

说的是一个事物内所有操作就是最小的一个操作单元，要么全部成功，要么全部失败。这是最基本的特性，保证了因为一些其他因素导致数据库异常，或者宕机。

一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。

一致性有下面特点：

在现实中，事务系统遭遇并发请求时，这种串行化是有成本的， Amdahl法则描述如下：它是描述序列串行执行和并发之间的关系。

“一个程序在并行计算情况下使用多个处理器所能提升的速度是由这个程序中串行执行部分的时间决定的。”

大多数数据库管理系统选择（默认情况下）是放宽一致性，以达到更好的并发性。

事物的隔离性，基于原子性和一致性，因为事物是原子化，量子化的，所以，事物可以有多个原子包的形式并发执行，但是，每个事物互不干扰。

但是，由于多个事物可能操作同一个资源，不同的事物为了保证隔离性，会有很多锁方案，当然这是数据库的实现，他们怎么实现的，我们不必深究。

持久性，当一个事物提交之后，数据库状态永远的发生了改变，即这个事物只要提交了，哪怕提交后宕机，他也确确实实的提交了，不会出现因为刚刚宕机了而让提交不生效，是要事物提交，他就像洗不掉的纹身，永远的固化了，除非你毁了硬盘。

事务命令

mysql：

Begin：显式的开启一个事务

Commit：提交事务，将对数据库进行的所有的修改变成永久性

Rollback：结束用户的事务，并撤销现在正在进行的未提交的修改

redis：

Multi：标记事务的开始

Exec：执行事务的commands队列

Discard：结束事务，并清除commands队列

默认状态

mysql：

mysql会默认开启一个事务，且缺省设置是自动提交，即每成功执行sql，一个事务就会马上commit，所以不能rollback，

redis：

redis默认不会开启事务，即command会立即执行，而不会排队，并不支持rollback

使用方式

mysql（包含两种方式）：

用Begin、Rollback、commit显式开启并控制一个 新的 Transaction

执行命令 set autocommit=0，用来禁止当前会话自动commit，控制 默认开启的事务

redis：

用multi、exec、discard，显式开启并控制一个Transaction。

（注意：这里没有强调 “新的” ，因为默认是不会开启事务的）。

实现原理

mysql：

mysql实现事务，是基于undo/redo日志

undo记录修改前状态，rollback基于undo日志实现

redo记录修改后的状态，commit基于redo日志实现

既然是基于redo日志实现记录修改后的状态，那么大家应该也知道，redo日志是innodb专有的，所以innodb会支持事务

在mysql中无论是否开启事务，sql都会被立即执行并返回执行结果，只是事务开启后执行后的状态只是记录在redo日志，执行commit之后，数据才会被写入磁盘

（以上内容后面我会详细在mysql篇给大家讲到，大家可以先简单了解下）

所以，上述代码，insertSelective 将会被立即赋值（无论是否开启事务，只是结果或未被写入磁盘）：

redis:

redis实现事务，是基于commands队列

如果没有开启事务，command将会被立即执行并返回执行结果，并且直接写入磁盘

如果事务开启，command不会被立即执行，而是排入队列，并返回排队状态（具体依赖于客户端（例如：spring-data-redis）自身实现）。

调用exec才会执行commands队列

以上代码如果没有开启事务，操作被立即执行，a将会被立即赋值（true/false）

如果开启事务，操作不会被立即执行，将会返回null值，而a的类型是boolean，所以将会抛出异常：

Redis事务不支持Rollback（重点）

事实上Redis命令在事务执行时可能会失败，但仍会继续执行剩余命令而不是Rollback（事务回滚）。如果你使用过关系数据库，这种情况可能会让你感到很奇怪。然而针对这种情况具备很好的解释：

redis 事务中的错误

事务期间，可能会遇到两种命令错误：

客户端会在EXEC调用之前检测第一种错误。 通过检查排队命令的状态回复（***注意：这里是指排队的状态回复，而不是执行结果***），如果命令使用QUEUED进行响应，则它已正确排队，否则Redis将返回错误。如果排队命令时发生错误，大多数客户端将中止该事务并清除命令队列。然而：

这是由于INCR命令的语法错误，将在调用EXEC之前被检测出来，并终止事务（version2.6.5+）。

EXEC命令执行之后发生的错误并不会被特殊对待：即使事务中的某些命令执行失败，其他命令仍会被正常执行。