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MySQL EXPLAIN UPDATE的使用方法与优化技巧

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MySQL EXPLAIN UPDATE的使用方法与优化技巧

MySQL的更新操作（UPDATE）是一种十分常见的数据库操作。虽然大部分情况下我们都能够正常操作，但有时我们的更新操作会出现性能问题，这时候我们就需要用到MySQL的执行计划——EXPLAIN。本文将详细介绍 EXPLAIN UPDATE的使用方法与优化技巧。

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什么是MySQL EXPLAIN？

EXPLAIN是MySQL提供的一种执行计划分析工具，能够帮助我们分析MySQL查询语句的执行计划。通过执行Explain命令，我们可以看到MySQL是如何优化我们的查询，以及每个操作步骤的执行情况。

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例如，我们可以通过以下命令查看一条MySQL SELECT查询语句的执行计划：

EXPLAIN SELECT * FROM table_name;

执行该命令后，我们将得到类似于以下的输出：

id  select_type  table        partitions  type   possible_keys  key     key_len  ref   rows  Extra                                                              
1   SIMPLE       table_name   NULL        index  NULL           PRIMARY 4        NULL   100   Using index condition; Using where; Using filesort

输出结果中会列出操作的 id、select_type、table等列信息，其中非常重要的一列是 type 列，它代表着 MySQL 所采用的查询类型。

EXPLAIN分析结果通常还包含如下列：

  • select_type： 所对应的查询类型，如 SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY 等；
  • table：相关的表名；
  • partitions：是否存在分区；
  • type：关联类型，包括 full scan,
    range,ref, index, all 等；
  • possible_keys：显示 MySQL 可以选择使用那些索引来搜索表或者是扫描索引；
  • key：MySQL 优化器实际选择使用的索引（通常优化器会选择开销最小的索引）;
  • key_len：使用到的索引的长度；
  • ref：表示关联时观察 Foreign key 约束,哪些列或者常量被用于查找索引列上的值；
  • rows：扫描的行数；
  • Extra：包含一些额外的执行信息，一般比较重要的有“Using index”、“Using temporary”、“Using filesort”等。

什么是MySQL UPDATE？

MySQL的UPDATE语句用于修改数据库中已有的记录。它有两种基本形式：单表更新和多表更新。以下是单表更新语句的格式：

UPDATE table_name 
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

以上语法中，table_name 为数据库表名，column1、column2 等为需要更新的列名，value1、value2 等为需要更新的内容，WHERE 子句为可选项，用于指定需要更新的记录 。

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MySQL EXPLAIN UPDATE 基础用法

MySQL EXPLAIN 命令支持对 UPDATE 语句创建执行计划，大体使用方式跟 CREATE TABLE、SELECT 语句相同，只需在 UPDATE 语句前加上 EXPLAIN 关键字就可以。

EXPLAIN UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;

执行上面这条命令，我们可以得到类似于下面这样的输出：

+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | mytable | index | NULL          | PRIMARY | 4       | NULL |    1 | Using where |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

从执行计划中我们可以分析出该 语句优化了索引，并且使用 where 条件以满足条件的行：

  • id:表示查询语句中每个表的查询编号，在同一查询中不同的 select_type 值产生不同的编号；
  • select_type:表示 MySQL 在执行查询时使用的方法类型（查询类型）；
  • table:表示查询中展示的表的名称；
  • type:这是 MySQL 查询在表中查询每个行的方式；
  • possible_keys:这是一个具有潜在价值的键列表，MySQL 可以选择在查询中使用它们；
  • key:这是实际使用的键；
  • key_len:用于制定 MySQL 选择使用的键所需的数量（以字节为单位）；
  • ref:列包含与选择的键一起使用的列名或常量，每个与选择的列匹配的键具有一个 ref 列；
  • rows:MySQL 将扫描的行数；
  • Extra:带有额外的信息或描述。

通过上述分析结果，我们可以知道 MySQL 实际使用了 PRIMARY Type 索引，只需扫描一行数据来完成这个查询。所以，这个查询将是非常快速的。

如何通过EXPLAIN优化MySQL的UPDATE语句

在使用 MySQL 中，我们需要通过合理的优化来确保查询语句尽可能高效。在数据量大、查询条件复杂等情况下，一条查询语句的效率可能会变得非常低，我们需要通过 EXPLAIN 命令进行分析，来优化我们的语句。

下面是一些我们可以使用的技巧来优化 MySQL UPDATE 语句：

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1. 为查询加上索引

大部分情况下，我们可以通过给查询添加索引的方式来加速执行速度。在进行 UPDATE 操作之前，我们需要确认查询语句使用的 WHERE 子句所用到的列是否有索引，以及是否可以建立新的索引来优化查询。

举个例子，如果你要查询执行时间大于一个阈值的记录，而执行时间是一个 INT 类型的字段，那么你可以添加一个名为 idx_execution_time 的可复用索引：

CREATE INDEX idx_execution_time ON my_table(execution_time);

2. 使用合适的数据类型

在为表设计列时，选择正确的数据类型可以极大地提高表的查询性能。所以，请确保你的列的数据类型是与存储的数据相符的，而且可以有效利用键的数据类型。

3. 选择正确的索引算法

MySQL 使用索引算法来实现不同类型的索引，比如 B-Tree 和 Hash 算法，你可以在创建索引时使用它们。不同的索引算法对查询的影响是不同的，因此你应该根据实际情况选择合适的索引算法。

4. 尽量使用覆盖索引

覆盖索引是一种特殊的索引类型，它可以完全覆盖满足查询需求的数据，而不需要回到原始数据表中进行查找。使用覆盖索引可以减少查询语句的 IO 操作和磁盘访问次数。因此，尽可能地使用覆盖索引，尤其是在查询大型数据集时。

5. 尽量避免使用子查询

子查询是一种查询语句嵌套在另一个查询语句内的语句形式。尽管实现起来很方便，但是它们通常会极大地降低查询的性能。所以，在编写查询语句时，应该尽量避免使用子查询。

6. 慎用 OR 条件

在查询 WHERE 子句中使用 OR 条件会对性能产生负面影响。在查询中只有使用 AND 条件时，MySQL 才能真正充分利用索引优化查询。所以，在编写 WHERE 子句时，尽量避免使用 OR 条件。

7. 把多个更新合并成一个

如果你需要更新多行数据，那么把多个更新操作合并成一个可以显著提高性能。例如，如果你需要将表中的所有记录值增加 1，那么可以将所有记录一次性更新：

UPDATE table SET column = column + 1;

8. 按需执行更新操作

实际情况很多时候数据更新并不需要真正地去修改底层磁盘上的数据文件，只是修改缓存中的副本。因此，在数据更新时，可以考虑把 UPDATE 操作推迟到数据需要真正被写到磁盘上时再执行。

9. 分批更新数据

在更新包含大量记录的表时，你可能会发现更新操作很慢，此时建议将更新操作分批执行，每次操作少量的记录。

例如，如果你想把包含 500 万行数据的表更新成新的值，你可以分批执行，每次更新 1000 行，执行 5000 次。

总结

MySQL 的 EXPLAIN 命令可以帮助我们分析查询语句的执行计划，并通过优化查询语句、选择合适的索引算法、使用覆盖索引等方式来提高查询性能。通过遵循上述优化技巧，我们可以有效地提高 MySQL Update 查询的执行效率，从而使我们的应用程序更加高效和稳定。

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