MySQL Mysql covering vs composite vs column index

在MySQL中，索引是优化查询性能的重要手段之一。索引类型包括覆盖索引、复合索引和列索引。

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覆盖索引（Covering Index）

当一个查询语句可以直接从索引中获取需要的所有字段信息，而无需再查询数据行，这种索引就被称为覆盖索引。

例如，有一个表t1，其中有列a、b、、d。当需要查询SELECT a,b FROM t1 WHERE =1 AND d=2时，可以为列c和d建立一个复合索引，但只有当这个索引包含了列a和b时，才能成为覆盖索引。

注意，覆盖索引适用于查询的列在索引中已经包含，但并不适用于包含大量行的表。此时，查询需要遍历整张表的索引来获取数据，反而会变得更慢。

复合索引（Composite Index）

复合索引是由多列组成的一个索引，常见的情况是把几个列合并成一个索引，形成复合索引，因为在对表进行查询的时候，经常需要根据多个列进行查询，那么这个时候就应该把这些列进行合并，形成一个复合索引。

例如，有一个表t2，其中有列a、b、c、d。当需要查询SELECT * FROM t2 WHERE a=1 AND b=2 AND c=3时，可以为列a、b、c建立一个复合索引，这样查询时索引就可以直接定位到需要的数据，提高查询效率。

需要注意的是，复合索引的建立顺序非常重要。以上面的例子为例，若索引建立顺序为（a,b,c）即可优化查询，但如果建立顺序为（c,b,a）则无法优化查询，因为查询时无法直接定位到需要的数据。

列索引（Column Index）

列索引是指只包含了一个列的索引。与复合索引不同，列索引只包含单个列，但是可以有多个列索引。

例如，有一个表t3，其中有列a、b、c、d。当需要查询SELECT * FROM t3 WHERE a=1时，可以为列a建立一个列索引。

需要注意的是，在某些情况下，可能需要对某些列建立多个列索引，以满足不同查询语句的需要。

总结

覆盖索引可以让查询语句从索引中直接获取需要的数据，提高查询效率。复合索引和列索引都是通过建立索引来提高查询效率，但复合索引需要注意建立顺序，而列索引可以针对不同的查询语句建立多个索引。在实际应用中，需要根据查询语句的特点选择不同的索引类型，达到最优的查询效果。