二分查找算法

求二分查找基本思想~

二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
二分查找,别称折半查找
Binary-Search
优点:查找速度快
条件:待查表为有序表
1算法要求:必须采用顺序存储结构
2.必须按关键字大小有序排列。
算法复杂度:假设其数组长度为n，其算法复杂度为o（log（n））
下面提供一段二分查找实现的伪代码:
BinarySearch(max,min,des)
mid-《(max+min)/2
while(min《=max)
mid=(min+max)/2
if mid=des then
return mid
elseif mid 》des then
max=mid-1
else
min=mid+1
return max
折半查找法也称为二分查找法，它充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。它的基本思想是，将n个元素分成个数大致相同的两半，取a[n/2]与欲查找的x作比较，如果x=a[n/2]则找到x，算法终止。如果x《a[n/2]，则我们只要在数组a的左半部继续搜索x（这里假设数组元素呈升序排列）。如果x》a[n/2]，则我们只要在数组a的右半部继续搜索x。

二分查找的算法复杂度

二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分，取a[n/2]与x做比较，如果x=a[n/2],则找到x,算法中止；如果x《a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,如果x》a[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x.
时间复杂度无非就是while循环的次数！
总共有n个元素，
渐渐跟下去就是n,n/2,n/4,….n/2^k（接下来操作元素的剩余个数），其中k就是循环的次数
由于你n/2^k取整后》=1
即令n/2^k=1
可得k=log2n,（是以2为底，n的对数）
所以时间复杂度可以表示O()=O(logn)
下面提供一段二分查找实现的伪代码:
BinarySearch(max,min,des)
mid-《(max+min)/2
while(min《=max)
mid=(min+max)/2
if mid=des then
return mid
elseif mid 》des then
max=mid-1
else
min=mid+1
return max
折半查找法也称为二分查找法，它充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。它的基本思想是，将n个元素分成个数大致相同的两半，取a[n/2]与欲查找的x作比较，如果x=a[n/2]则找到x，算法终止。如果x《a[n/2]，则我们只要在数组a的左半部继续搜索x（这里假设数组元素呈升序排列）。如果x》a[n/2]，则我们只要在数组a的右半部继续搜索x。

二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而
查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表
分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，
使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
int binSearch(const int *Array,int start,int end,int key)
{
int left,right;
int mid;
left=start;
right=end;
while (left《=right) { /注释中为递归算法，执行效率低，不推荐
mid=(left+right)/2;
/* if (key《Array[mid]) {
return(binSearch(Array,left,mid,key));
}
else if(key》Array[mid]){
return (binSearch(Array,mid+1,right,key));
}
else
return mid;
*/
if (key《Array[mid]) {
right=mid-1;
}
else if(key》Array[mid]){
left=mid+1;
}
else
return mid;
}
return -1;
}

顺序表的顺序查找和二分查找

顺序查找,二分查找和哈希查找算法,它们各自的特点是：
1.对比顺序查找的特点就是从表的第一个元素开始一个一个向下查找，如果有和目标一致的元素，查找成功;如果到最后一个元素仍没有目标元素，则查找失败。
2.二分查找的特点就是从表中间开始查找目标元素。如果找到一致元素，则查找成功。如果中间元素比目标元素小，则仍用二分查找方法查找表的后半部分(表是递增排列的)，反之中间元素比目标元素大，则查找表的前半部分。
3.哈希算法的特点是是使用给定数据构造哈希表，然后在哈希表上进行查找的一种算法。先给定一个值，然后根据哈希函数求得哈希地址，再根据哈希地址查找到要找的元素。是通过数据元素的存储地址进行查找的一种算法。

C#二分查找算法

二分查找的基本思想是：（设R[low..high]是当前的查找区间）
（1）首先确定该区间的中点位置：mid=(low+high)/2
（2）然后将待查的K值与R[mid].key比较：若相等，则查找成功并返回此位置，否则须确定新的查找区间，继续二分查找
// Source：
public int search(int q)
{
int i, low = 0, high = q.Length – 1, middle;
Console.Write(“请输入想要查找的数字:“);
i=int.Parse(Console.ReadLine());
while (low 《= high)
{
middle = (low + high) / 2;
if (i == q[middle])return i;
if (i 《 q[middle])high = middle – 1;
else low = middle + 1;
}
throw new Exception(“数组中不存在这个数。“);
}

如果数据是有序的,可以采用二分查找算法以获得更高的效率对吗

摘要
二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。

咨询记录 · 回答于2021-11-11

如果数据是有序的,可以采用二分查找算法以获得更高的效率对吗

亲，您好，很高兴为您服务！正在为您努力整理答案中，大概在2-3分钟左右回复您，麻烦您稍等一下啦，谢谢您哟

亲。您好感谢您的耐心等待

亲，是可以提高查询速度的呢

二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。

所以对于这种有序的结构，二分查找是最优的查询呢～

亲，如果您对我的服务满意请给赞鼓励一下呢，谢谢您哟！祝您生活愉快！

用顺序表实现二分查找算法

#include《iostream》
using namespace std;
int a;
int find1(int l,int r,int x)
{
int m=(l+r)/2;
if(l》r)//查找失败
return -1;
if(x==a[m])//查找成功返回下标
return m;
else if(x》a[m])
find1(m+1,r,x);//查找右边
else if(x《a[m])
find1(l,m-1,x);//查找左边
}
int main()
{//折半查找，待查找数列必须有序(升序或降序)
int x,n,num;
cin》》n;//输出n待查找数列长度
for(int i=0;i《n;i++)
cin》》a[i];//输入n个数
cin》》x;//输入查找值
num=find1(0,n,x);//调用折半查找函数(返回下标)
if(num!=-1)//数组下标0~n-1；返回-1查找失败
{
cout《《x《《“:在数组中的位置 “;
cout《《num《《endl;
}
else
cout《《“查找失败“《《endl;
return 0;
}

求二分查找基本思想~

二分查找的算法复杂度