Wordpress

MySQL中where子句的计算列 – 性能问题

<!–

–>

MySQL中where子句的计算列 – 性能问题

当我们在MySQL中使用where子句筛选数据时，有时需要用到计算列来进行筛选。例如，我们想筛选出工资高于平均工资的员工，可以使用以下代码：

SELECT *
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

在这个查询中，我们使用了AVG函数来计算所有员工的平均工资。然后，我们将这个平均工资作为条件，筛选出工资高于平均工资的员工。

然而，如果我们将计算列直接放在where子句中，会对查询的性能产生影响。假设我们想筛选出工资大于税后工资的员工，可以使用以下代码：

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

SELECT *
FROM employees
WHERE salary > (salary - (salary * tax_rate));

上面的代码中，我们使用了计算列(salary – (salary * tax_rate))，来计算每个员工的税后工资。然后我们将这个计算列作为一个条件，筛选出工资大于税后工资的员工。然而，这个查询的性能可能不是很理想。

为什么呢？因为MySQL在执行查询时，需要先计算每一个条件的结果，然后再决定这条记录是否可以被查询出来。所以，在使用计算列作为where子句条件时，需要注意性能问题。

阅读更多：

如何解决这个性能问题？

一个解决方法就是使用MySQL的派生表(derived table)。派生表是指使用一个选择语句来定义的一个虚拟表。

假设我们想筛选出工资大于税后工资的员工，可以使用以下代码：

SELECT *
FROM (
    SELECT *, salary - (salary * tax_rate) AS net_salary
    FROM employees
) AS derivedTable
WHERE salary > net_salary;

上面的代码中，我们先在派生表中计算了每个员工的税后工资，并将结果保存在一个新的列(net_salary)中。然后，我们将这个派生表作为一个条件，筛选出工资大于税后工资的员工。

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

这种方式可以避免计算列带来的性能问题，因为计算列只需要在派生表中计算一次，然后我们直接使用派生表来筛选数据，减少了计算列的使用次数，提高了查询的性能。

总结

在MySQL中使用计算列进行where子句筛选时，需要注意性能问题。为了提高查询的性能，我们可以使用派生表来减少计算列的使用次数，这样就可以在不影响查询结果的情况下提高查询的效率。

admin