MySQL – HAVING vs WHERE

在使用MySQL语言查询数据时，有两个关键字经常被用到：HAVING和WHERE。这两个关键字主要的作用是用来筛选数据，但是它们的使用方法和作用范围是不同的。在本文中，我们将通过丰富的示例来详细了解它们的使用方法和区别。

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WHERE

WHERE是一个用来过滤数据的关键字，它在查询语句中的位置通常在FROM和GROUP BY之间。它用来选择满足指定条件的数据行。WHERE子句可以与各种运算符一起使用，例如等于（=）、大于（>）、小于（<）、不等于（！=）等。例如，我们可以使用WHERE子句来查询某个特定部门的数据：

SELECT *
FROM employee
WHERE department = 'IT';

HAVING

HAVING也是一个用来过滤数据的关键字，它通常在GROUP BY和ORDER BY之间。与WHERE不同的是，HAVING可以对GROUP BY分组后的数据进行筛选。它可以与聚合函数一起使用，例如SUM、AVG等。例如，我们可以使用HAVING子句来查询销售总额大于10000的区域信息：

SELECT region, SUM(sales) as total_sales
FROM sales
GROUP BY region
HAVING total_sales > 10000;

HAVING vs WHERE

尽管HAVING和WHERE都用来筛选数据，但是它们的使用场景是不同的。WHERE是一个在分组前对数据行进行过滤的关键字，而HAVING是一个在分组后对分组进行过滤的关键字。它们的主要区别在于筛选的级别不同。另外，HAVING可以与聚合函数一起使用，而WHERE则不能使用聚合函数。

下面是一个示例来说明两个关键字的不同：

首先，我们使用WHERE关键字来过滤数据，该语句将会根据age列进行过滤：

SELECT name, age
FROM employee
WHERE age > 30;

接着，我们使用HAVING关键字来分组并计算平均年龄，再筛选出平均年龄大于30岁的部门：

SELECT department, AVG(age) as avg_age
FROM employee
GROUP BY department
HAVING avg_age > 30;

总结

本文详细介绍了MySQL中HAVING和WHERE两个关键字的使用方法和区别。虽然它们都可以用于筛选数据，但是WHERE是用来过滤数据行，而HAVING是用来筛选分组数据，即进行聚合运算后的数据。在SQL查询中，正确使用这两个关键字是非常重要的。