Wordpress

MySQL中STRAIGHT_JOIN为什么能大幅提高查询效率？在SELECT后使用它意味着什么？

<!–

–>

MySQL中STRAIGHT_JOIN为什么能大幅提高查询效率？在SELECT后使用它意味着什么？

在MySQL中，JOIN是最常用的数据处理方式之一，通常用于将多张表中的数据按照一定的条件连接在一起。但是，当我们具有一定的数据库查询基础时，就会发现在某些情况下，JOIN查询的效率会十分低下。这是因为JOIN查询根据优化器的策略会选择不同的执行顺序和算法，导致效率的不同。特别是，如果在JOIN查询中涉及到多张关联表、关联条件比较复杂、数据量较大等情况，则可能出现优化器无法正确判定最优执行计划的情况，从而导致查询效率不尽如人意。

在这种情况下，我们可以使用STRAIGHT_JOIN来明确 JOIN 的顺序，即强制指定连接的顺序。其语法如下：

SELECT ...
FROM table1
STRAIGHT_JOIN table2
ON ...

这里，可以通过在 FROM 子句中用 STRAIGHT_JOIN 明确指定关联顺序， 将不再使用优化器来进行 JOIN 查询的优化，而是按书写顺序直接执行，从而可能实现更优的执行计划。下面，我们通过一个例子来检验这个特性。

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

假设我们有两个表，一个是“employee”，另一个是“department”，它们的关联字段为“dept_no”。我们使用以下查询来获取所有员工所在部门的名称：

SELECT *
FROM employee
JOIN department
ON employee.dept_no = department.dept_no;

执行计划：

+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+--------------------+------+----------+-------+
| id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref                | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+--------------------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | employee   | index | NULL          | PRIMARY | 4       | NULL               |    2 |   100.00 | NULL  |
|  1 | SIMPLE      | department | ALL   | PRIMARY       | NULL    | NULL    | NULL               |    2 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+--------------------+------+----------+-------+

从执行计划中，我们可以看到这个查询的“Extra”列的值为“NULL”，即查询使用了默认优化器，未指定具体的 JOIN 执行顺序。那么，我们将其重写为：

SELECT *
FROM employee
STRAIGHT_JOIN department
ON employee.dept_no = department.dept_no;

执行计划：

+----+-------------+------------+------+---------------+---------+---------+--------------------+------+----------+---------------------------------+
| id | select_type | table      | type | possible_keys | key     | key_len | ref                | rows | filtered | Extra                           |
+----+-------------+------------+------+---------------+---------+---------+--------------------+------+----------+---------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | employee   | ALL  | NULL          | NULL    | NULL    | NULL               |    2 |   100.00 |                                 |
|  1 | SIMPLE      | department | ALL  | PRIMARY       | NULL    | NULL    | NULL               |    2 |   100.00 | Using where; Using join buffer  |
+----+-------------+------------+------+---------------+---------+---------+--------------------+------+----------+---------------------------------+

从执行计划中，我们可以看到这个查询的“Extra”列的值为“Using where; Using join buffer”，这表明 实际上使用了明确顺序的关联查询方式。

阅读更多：

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

总结

通过使用STRAIGHT_JOIN，我们可以在一定程度上优化 JOIN 查询的效率，尤其是在一些特定的关联条件下、不稳定的关联情况下。不过需要注意的是，虽然STRAIGHT_JOIN能够优化查询效率，但是如果我们没有正确地指定关联顺序，反而可能会导致查询效率下降。因此，在使用STRAIGHT_JOIN时，需要根据具体情况选择恰当的关联顺序，以实现最优执行计划，提高数据库查询的效率。

admin