RocketMQ详细配置与使用

一、MQ介绍
 
1.1 为什么要用MQ
 
消息队列是一种“先进先出”的数据结构
 
其应用场景主要包含以下3个方面
 
1)应用解耦
 
系统的耦合性越高,容错性就越低。以电商应用为例,用户创建订单后,如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统,任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用,都会造成下单操作异常,影响用户使用体验。
 
使用消息队列解耦合,系统的耦合性就会提高了。比如物流系统发生故障,需要几分钟才能来修复,在这段时间内,物流系统要处理的数据被缓存到消息队列中,用户的下单操作正常完成。当物流系统回复后,补充处理存在消息队列中的订单消息即可,终端系统感知不到物流系统发生过几分钟故障。
 
2)流量削峰
 
应用系统如果遇到系统请求流量的瞬间猛增,有可能会将系统压垮。有了消息队列可以将大量请求缓存起来,分散到很长一段时间处理,这样可以大大提到系统的稳定性和用户体验。
 
一般情况,为了保证系统的稳定性,如果系统负载超过阈值,就会阻止用户请求,这会影响用户体验,而如果使用消息队列将请求缓存起来,等待系统处理完毕后通知用户下单完毕,这样总不能下单体验要好。
 
处于经济考量目的:
 
业务系统正常时段的QPS如果是1000,流量最高峰是10000,为了应对流量高峰配置高性能的服务器显然不划算,这时可以使用消息队列对峰值流量削峰
 
3)数据分发
 
通过消息队列可以让数据在多个系统更加之间进行流通。数据的产生方不需要关心谁来使用数据,只需要将数据发送到消息队列,数据使用方直接在消息队列中直接获取数据即可
 
1.2 MQ的优点和缺点
 
优点:解耦、削峰、数据分发
 
缺点包含以下几点:
 
系统可用性降低
 
系统引入的外部依赖越多,系统稳定性越差。一旦MQ宕机,就会对业务造成影响。
 
如何保证MQ的高可用?
 
系统复杂度提高
 
MQ的加入大大增加了系统的复杂度,以前系统间是同步的远程调用,现在是通过MQ进行异步调用。
 
如何保证消息没有被重复消费?怎么处理消息丢失情况?那么保证消息传递的顺序性?
 
一致性问题
 
A系统处理完业务,通过MQ给B、C、D三个系统发消息数据,如果B系统、C系统处理成功,D系统处理失败。
 
如何保证消息数据处理的一致性?
 
1.3 各种MQ产品的比较
 
常见的MQ产品包括Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ。
 
二、RocketMQ快速入门
 
RocketMQ 是阿里巴巴2016年MQ中间件,使用 Java 语言开发,在阿里内部,RocketMQ 承接了例如“双11”等高并发场景的消息流转,能够处理万亿级别的消息。
 
2.1 准备工作
 
2.1.1 下载RocketMQ
 
这里选择的 RocketMQ 的版本:4.6.0
 
下载地址:下载地址
 
官方文档:http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/
 
2.2.2 环境要求
 
Linux64位系统
 
JDK1.8(64位)
 
2.2 安装RocketMQ
 
2.2.1 安装步骤
 
我这里是以二进制包方式来安装的:
 
解压安装包
 
进入安装目录
 
2.2.2 目录介绍
 
bin:启动脚本,包括 shell 脚本和 CMD 脚本
 
conf:实例配置文件 ,包括 broker 配置文件、logback 配置文件等
 
lib:依赖 jar 包,包括Netty、commons-lang、FastJSON等

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