使用python需要安装哪些软件
1）首先，安装python运行环境
因为python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。
要开始学习python编程，首先就得把python安装到你的电脑里。安装后，你会得到python解释器，一个命令行交互环境。
在Windows上安装Python
2）安装python开发环境工具。python开发环境工具有很多，安装一个就好比如pycharm。
其实牛人，用记事本软件notepad++都能编定代码。不需要开发环境工具。初学还是安装一个吧。
然后就可以在pycharm里开发python。
注意：由于python是脚本语言，有一些大型软件实际在安装时已经自带了python编辑器。在这些在大型软件里使用和开发它们的python脚本，用这些大型软件自带的python编辑器就可以了。
python该如何使用
1、要使用string的方法要先import，但后来由于众多的python使用者的建议。
2、从python2.0开始， string方法改为用S.method()的形式调用，只要S是一个字符串对象就可以这样使用，而不用import。
3、同时为了保持向后兼容，现在的Python中仍然保留了一个string的module。阐述编制Python程序相关注意什么是Python 解释器及其使用。
4、深度剖析Python Web 应用程序怎样正确安装Python，浅析Python中的Python全局变量其中定义的方法与python字符串操作是相同的，这些方法都最后都指向了用S.method ()调用的函数。
Python
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum发明于1989年，1991年发行第一个公开发行版。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。
Python可以用来干什么
1、做日常任务，比如下载视频、MP3、自动化操作excel、自动发邮件。
2、做网站开发、web应用开发，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。
许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。
3、做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。
4、系统网络运维
Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。
5、3D游戏开发
Python也可以用来做游戏开发，因为它有很好的3D渲染库和游戏开发框架，目前来说就有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。
6、科学与数字计算
我们都知道现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。
7、人工智能
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。Python语言对于人工智能来说是最好的语言。目前好多人都开始学习人工智能+Python学科。
8、网络爬虫
爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的. 其中有一个库叫 Requests ,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库,非常的出名! 学过Python的人没有不知道这个库吧,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域，非常容易整合。不过目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。
9、数据分析
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。
而后续复杂计算中，对接机器学习相关算法，或者提供Web访问接口，或是实现远程调用接口，都非常简单。
用 Python 可以做什么
Python 的用途
1、Web开发
Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。
Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。
2、网络爬虫
许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞。
距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。
3、人工智能
人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现。
因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。
在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
4、数据分析
数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据“分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。
对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
5、自动化运维
Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。
Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。
如何用python
把之前教程的地址移过来
合并帖子的内容：【整理】【多图详解】如何在Windows下开发Python：在cmd下运行Python脚本+如何使用Python Shell（command line模式和GUI模式）+如何使用Python IDE
为出版而整理：每章都加了摘要，每章都完善了架构。
整理章节的架构；整理第一章的内容
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前言
1. 本文目的
2. 看此文之前你所要掌握的知识
1. Python简介
1.1. 什么是Python
1.1.1. Python这个单词的本意是蟒蛇
1.1.2. Python是一种计算机语言
1.1.3. 作为计算机语言的Python的各种叫法的含义
1.1.3.1. Python是一种脚本语言
1.1.3.2. Python是一种交互性的语言
1.1.3.3. Python是一门解释性的语言
1.1.3.4. Python是一种面向对象的语言
1.1.3.5. Python是一种高级语言
1.2. Python能干什么
1.3. Python的特点
1.3.1. 作为解释性语言的Python的优缺点
1.3.1.1. Python的优点
1.3.1.2. Python的缺点
1.3.2. Python语言自身的特点
1.4. Python相关的必备知识
1.4.1. Python文件的后缀是py
1.4.2. Python的缩写和简称
1.4.3. Python的官网
1.4.4. Python的logo图案
2. 选择并下载合适的版本的Python
2.1. 为何要注意选择合适版本的Python
2.2. 如何选择正确版本的Python
2.2.1. 明确当前所处平台版本的信息
2.2.2. 选择可用和速度快的下载源
2.2.3. 选择合适的版本的Python
3. 如何安装Python
3.1. 如何在Windows系统中安装Python
3.1.1. 在Win7中安装Python
3.2. 如何在Linux系统中安装Python
3.2.1. 在Ubuntu中安装Python
3.3. 如何在Mac中安装Python
4. 选择合适的Python开发环境
4.1. 如何在Windows环境下开发Python
4.1.1. Python的最原始的开发方式是什么样的
4.1.1.1. 找个文本编辑器，新建个.py文件，写上Python代码
4.1.1.2. 打开Windows的cmd，并且切换到对应的python脚本所在目录
4.1.1.2.1. 方法1：手动打开cmd，并cd到对应路径
4.1.1.2.2. 方法2：通过Notepad++的Open current dir cmd
4.1.1.3. 在cmd中去运行你的Python脚本（.py文件）
4.1.2. 利用Python的shell进行交互式开发又是什么样的
4.1.2.1. 命令行版本的Python Shell – Python (command line)
4.1.2.2. 带图形界面的Python Shell – IDLE (Python GUI)
4.1.2.3. 关于（command line或GUI版本的）Python Shell的用途
4.1.3. 利用第三方Python的IDE进行Python开发又是怎么回事
4.1.3.1. 为何会有Python的IDE
4.1.3.2. 目前常见的一些Python的IDE
4.1.3.3. Python的IDE和Python代码编辑器，Windows的cmd，等的关系
4.1.3.4. 使用IDE时所遇到的一些常见的问题
4.1.3.4.1. IDE只能够打开了文件，并不代表就已经在shell中运行了该文件
4.1.3.4.2. 需要注意，确保有可以运行的Python起始部分的代码
4.1.4. 总结：到底使用哪种环境去开发Python
4.1.4.1. 对初学者的建议：如何选用Python的开发环境
4.1.5. 如何在Windows环境下使用Python脚本
4.1.5.1. 如何在Windows下的cmd中运行BlogsToWordpress.py
4.2. 如何在Linux环境下开发Python
4.3. 如何在Mac环境下开发Python
5. Python的基本语法和基础知识
5.1. 一张图片入门Python
5.2. Python中的2.x版本和3.x版本
5.3. Python文件编码声明
5.4. Python中的缩进
5.5. Python中基本变量的声明和定义
5.5.1. Python中变量的作用域
5.5.2. Python中变量与C语言中的变量对比
5.6. Python中的分支结构
5.7. Python中的函数
5.8. Python中的面向对象编程
6. 继续学习Python的思路和方法
6.1. 如何继续深入学习Python
6.2. 如何利用Python相关资源
6.2.1. 如何利用Python自带的手册
6.2.2. 如何利用一些在线的Python资源
7. Python常见问题及解答
常见问题
7.1. 在window的cmd中运行python结果却调用了文本编辑器去打开了，而不是去调用Python解析器去运行python文件
8. Python相关资源
参考书目
插图清单
4.1. 在Windows下的cmd下面运行Python脚本的样子
4.2. 开始菜单中找到的Python (Command Line)
4.3. Python (Command Line)的界面
4.4. 动画演示如何在Windows的cmd中运行Python脚本BlogsToWordpress.py
4.5. 在Mac下的Terminal中运行Python脚本：BlogsToWordpress
5.1. Quick Python Script Explanation
5.2. 一张图入门Python中文版
7.1. 安装Python时选择Register Extensions
范例清单
4.1. 举例：用Python的IDLE去做URL解码
公式清单
4.1. 什么是IDE
4.2. 什么是Python的IDE
Python编程能用在哪些方面
1、web开发：python的诞生历史比web还要早，python是解释型编程语言，开发效率高，非常适合进行web开发。它有上百种web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择python开发web应用，不但开发效率高，速度也是非常快的。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。
2、网络爬虫：网络爬虫是python非常常见的一个场景，国际上其实google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，推动python发展，以前国内很多人采集网上的内容，现在就可以用python来实现了。
3、人工智能：人工智能是非常火的一个方向，AI浪潮让python语言未来充满潜力。现在python有很多库都是针对人工智能的，比如numpy,
scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络等。在人工智能领域，数据分析、机器学习、神经网络、深度学习等都是主流语言。
4、数据分析：数据分析处理方面，python有非常完备的生态环境。大数据分析涉及到分布式计算、数据可视化、数据库操作等，python都有成熟的模板可以完成其功能，对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，是非常便利的。
5、自动化运维：python对于服务器是非常重要的，目前几乎所有Linux发行版本中都带有python编辑器，使用python脚本进行批量化文件部署和运行调整都成了Linux服务器很不错的选择。python有很多方便的工具，比如说调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor等，让运维变得更加简单。
如何使用python运行文件
使用python运行文件的方法：
1、打开运行栏的方法使用win+r组合快捷键。在运行栏中输入cmd打开命令行窗口。
2、在命令提示符窗口中首先进入py命令所在的文件夹。本例中使用的py命令位于e盘根目录下。dos命令中切换根目录直接输入驱动器盘符即可。
3、直接键入python xx.py后回车确认。得到正确的运行结果。本例是个最简单的hello，world！的程序，运行后在命令行窗口中显示该串字符。
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