mysql索引面试题

面试被问到怎么优化mysql

根据服务器配置mysql性能优化参数,从系统层面增强mysql的性能 优化数据表结构,字段类型,字段索引,分表,分库,读写分离等等,从数据库层面增强性能

php 面试必考题 mysql的MyISAM 和 InnoDB 的区别

1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from
table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含
where条件时,两种表的操作是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。
4.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。MyISAM 是表所
innodb是行锁
5.LOAD TABLE FROM MASTER(从主负载表)操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update
table set num=1 where name like ““2%”
6.InnoDB 支持事物
选择存储引擎 根据实际情况选择。
一般情况下如果查询多建议使用myIsam 。
如果你需要事务处理或是外键,那么InnoDB 可能是比较好的方式。
优化MYSQL数据库的方法:
1,选取最适用的字段属性,尽可能减少定义字段长度,尽量把字段设置NOT NULL,例如’省份,性别’,最好设置为ENUM
2,使用join代替子查询
3,使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
4,事务处理(保证数据完整性,例如添加和修改同时,两者成立则都执行,一者失败都失败)
5,适当建立索引(如何建立索引?索引的利与弊?)
6,优化sql语句
7,explain可以看到mysql执行计划
8,分表(垂直分表,水平分表?)
9,数据库主从

关于mysql面试题

1 数据表加1个字段,userid用来记录正在处理的人,进入php页面时,写入该字段。处理完成时,或未处理直接退出时,清空userid记录。其他人进入php页面时判断userid是否为空,不为空则禁止进入。
2 lock 和 unlock
mysql》 LOCK TABLES real_table WRITE, insert_table WRITE;
mysql》 INSERT INTO real_table SELECT * FROM insert_table;
mysql》 TRUNCATE TABLE insert_table;
mysql》 UNLOCK TABLES;
3 mysql_insert_id() 得到插入的id
4 select last_insert_id()

一个面试题 mysql中 使用explain时应注意那些字段或者应该注意什么

type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和all
possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从where语句中选择一个合适的语句
key: 实际使用的索引。如果为null,则没有使用索引。很少的情况下,mysql会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在select语句中使用use index(indexname)来强制使用一个索引或者用ignore index(indexname)来强制mysql忽略索引
key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数
rows:mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数
extra:关于mysql如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论,但这里可以看到的坏的例子是using temporary和using filesort,意思mysql根本不能使用索引,结果是检索会很慢.

一道关于mysql的面试题,求助

非常简单的:
SELECT `class`,
SUM(CASE WHEN score》=60 THEN 1 ELSE 0 END),
SUM(CASE WHEN score》=60 THEN 0 ELSE 1 END)
FROM tb1
GROUP BY 1
主要是考试GROUP BY分组统计,CASE WHEN THEN ELSE END分情形功能,这个是非常典型的应用,几乎所有的数据库都支持上面的语句。

一道mysql的面试题,求大佬帮忙解答

面试完了?还需要答题吗?

正常查询完了,MySQL下可以使用group_concar()来实现合成一列

网页链接

面试问题,mysql处理什么数量级的数据时,性能会急剧下降

跟mysql版本有关系,如果是5.7的话,是几千万。但是5.7之后基本上就不用考虑数据量的问题了。但是这个问题问的不好,因为性能急剧下降不但但是跟数据量这一个因素有关系。
还有机器的配置,比如内存,如果内存放不下索引而把索引放在了虚拟内存上,那么效率就会急剧下降了。
还有就是sql建立合适的索引了。