left join(3张表的left join 实例,详细点)

3张表的left join 实例,详细点

sql语句左链接left join–3张表关联的写法如下:

实例:

表1:—————————— 【人事表】

表名:【Man】

字段: Man_Id,Man_Name,Zw_Id

1     貂蝉       2

2     曹操       1

表2:—————————— 【职务表】

表名:【Zw】

字段: Zw_Id,Zw_Name

1     校长 

2     班主任

表3:—————————— 【工资表】

表名:【GZ】

字段: Man_Id,Money,Sex_Id

1    2500     1

2    4000     2

表3:—————————— 【性别表】

表名:【xb】

字段: Sex_Id,Sex_Name

1    女

2    男

需要的——————————- 【查询结果】:Man_Id,Man_Name,sex_name,Zw_Name,Money

1      貂蝉     女      班主任   2500

2      曹操     男       校长    4000

根据具体问题类型,进行步骤拆解/原因原理分析/内容拓展等。
具体步骤如下:/导致这种情况的原因主要是……

sql 中inner join和left join的区别

说起这两种联接方式,一定要把Right Join联系起来。

一、释义。

1、Left Join(左联接)

    以左表为中心,返回左表中符合条件的所有记录以及右表中联结字段相等的记录——当右表中无相应联接记录时,返回空值。
2、Right Join(右联接)    

    以右表为中心,返回右表中符合条件的所有记录以及左表中联结字段相等的记录——当左表中无相应联接记录时,返回空值。

3、Inner Join(等值连接) 

    返回两个表中联结字段相等的行。

二、示例。

1、插入测试表(test1,test2)

create table test1  –测试表1

(id int not null,

 value char(10) )

create table test2  –测试表2

(id int not null,

 value char(10) )

2、插入数据

–insert into test1

 insert into test1

 values (1,’testaa’)

 insert into test1

 values (2,’testaa’)

 insert into test1

 values (3,’testaa’)

–insert into test2

  insert into test2

 values (1,’testaa2’)

 insert into test2

 values (2,’testaa2’)

 insert into test2

 values (4,’testaa2’)

3、查询结果比较(附图)

 select * from test1 a left join test2 b on a.id = b.id

 select * from test1 a right join test2 b on a.id = b.id

 select * from test1 a inner join test2 b on a.id = b.id

4、删除测试表

drop table test1 

drop table test2 

left join 和 left outer join 有什么区别

只有形式不一样。left join 是 left outer join 的简写,两者含义一样的。

1、left join是SQL语言中的查询类型,即连接查询。它的全称是左外连接(left outer join),是外连接中的一种。

2、Oracle中有三类OUTER JOIN — 分别是LEFT,RIGHT和FULL。一个LEFT OUTER JOIN包含“左”表中的所有记录,即使它与在此连接中指定的“右”表并不存在任何匹配。

3、RIGHT OUTER JOIN包含“右”表中的所有记录,即使它与在此连接中指定的“左”表并不存在任何匹配。而一个FULL OUTER JOIN则包含左右两表中的所有记录。

扩展资料:

left join语法格式:

连接通常可以在select语句的from子句或where子句中建立,其语法格式为:

select colunm_name1,colunm_name2

from table_name1

left join table_name2

on table_name1.colunmname=table_name2.colunmname

其中join_table指出参与连接操作的表名,连接可以对同一个表操作,也可以对多表操作,对同一个表操作的连接称为自连接, join_type 为连接类型,可以是left join 或者right join 或者inner join 。

on (join_condition)用来指连接条件,它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

参考资料:百度百科-left join

left join 是什么语言

left join 是SQL多表查询语句。
left join :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。
right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。
www.okeycar.com

left join的用法

select * from table a left join table b on a.id=b.id
类似这样,取个表的别名就成,你想连几次就连几次,表的别名不同就好。虽然不知道你这样做的意义。。

sql的left join 命令详解

1、首先看一下,数据表中的数据。

2、SELECTcolumn_name(s)

FROMtable1

LEFTJOINtable2

ONtable1.column_name=table2.column_name;

3、或者

SELECTcolumn_name(s)

FROMtable1

LEFTOUTERJOINtable2

ONtable1.column_name=table2.column_name;

4、LEFTJOIN关键字从左表(Websites)返回所有的行,即使右表(access_log)中没有匹配。

5、即使是两个字段完全不会重合,也会以空的形式存在。

sql语句中join、left join 、right join有什么区别

left join   :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。
right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。

SQL语句

inner join: 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行。

full join:外连接,返回两个表中的行:left join + right join

cross join:结果是笛卡尔积,就是第一个表的行数乘以第二个表的行数。

left join和right join的区别

Left Join / Right Join /inner join相关
关于左连接和右连接总结性的一句话:
左连接where只影向右表,右连接where只影响左表。
Left Join
select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID
左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where 条件的数据。
简言之 Left Join影响到的是右边的表
Right Join
select * from tbl1 Right Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID
检索结果是tbl2的所有数据和tbl1中满足where 条件的数据。
简言之 Right Join影响到的是左边的表。
inner join
select * FROM tbl1 INNER JOIN tbl2 ON tbl1.ID = tbl2.ID
功能和 select * from tbl1,tbl2 where tbl1.id=tbl2.id相同。
其他相关资料
1 .WHERE子句中使用的连接语句,在数据库语言中,被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。(其他JOIN参数也是显性连接)WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系,没有本质区别,结果也一样。但是!隐性连接随着数据库语言的规范和发展,已经逐渐被淘汰,比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接,全部采用显性连接了。
2 .无论怎么连接,都可以用join子句,但是连接同一个表的时候,注意要定义别名,否则产生错误!
a》 inner join:理解为“有效连接”,两张表中都有的数据才会显示left join:理解为“有左显示”,比如on a.field=b.field,则显示a表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据,A中有、B没有的数据以null显示
b》 right join:理解为“有右显示”,比如on a.field=b.field,则显示B表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据,B中有、A没有的数据以null显示
c》 full join:理解为“全连接”,两张表中所有数据都显示,实际就是inner +(left-inner)+(right-inner)
3 .join可以分主次表 外联接有三种类型:完全外联,左联,右联.
完全外联包含两张表的所有记录.
左联是以左边的表为主,右边的为辅,右联则相反
4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则:
在做表与表的连接查询时,大表在前,小表在
不使用表别名,通过字段前缀区分不同表中的字段
查询条件中的限制条件要写在表连接条件前
尽量使用索引的字段做为查询条件

left join和right join的区别是什么

left join:左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。

right join:右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。

内连接(INNER JOIN):有两种,显式的和隐式的,返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。(所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表)。

左连接实例

我们希望列出所有的人,以及他们的定购 – 如果有的话。可以使用下面的 SELECT 语句:SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons LEFT JOIN Orders ON Persons.id_P=Orders.id_P ORDER BY Persons.LastName。

left join 一对多,左表怎么只取一行

简单说明问题出现的原因:MySQL left join 语句格式为:left join 是以A表为基础,A表即左表,B表即右表。左表(A)的记录会全部显示,而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录,如果在右表(B)中没有符合条件的记录,则记录不足的地方为NULL。使用left join, A表与B表所显示的记录数为 1:1 或 1:0,A表的所有记录都会显示,B表只显示符合条件的记录。但如果B表符合条件的记录数大于1条,就会出现1:n的情况,这样left join后的结果,记录数会多于A表的记录数。所以解决办法 都是从一个出发点出发,使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。解决方法:使用非唯一标识的字段做关联1?DISTINCTDISTINCT查询结果是 第一个表唯一的数据 重复的结果没显示出来2 GROUP BY拿出b表的一条数据关联 使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。3 max取唯一拿出b表的最后一条数据关联4 IN巧用相信对于熟悉SQL的人来说,LEFT JOIN非常简单,采用的时候也很多,但是有个问题还是需要注意一下。假如一个主表M有多个从表的话A B C …..的话,并且每个表都有筛选条件,那么把筛选条件放到哪里,就得注意喽。比如有个主表M,卡号是主键。有个从表A,客户号、联系方式是联合主键,其中联系方式,1-座机,2-手机号码如果想要查询所有卡号对应的手机号码两个字段,很简单,SQL语句如下:相信很多人这样写,估计实际工作中也会看到这样的语句,并不是说这么写一定会错误,实际SQL表达的思想一定是要符合业务逻辑的。前面已经说清楚,所有卡号对应的手机号码。所有卡号,所以首先肯定以A表作为主表,并且左关联B表,这样A表所有的卡号一定会显示出来,但是如果B表的筛选条件放到最外层,这样就相当于将A表关联B表又做了一遍筛选,结果就是就会筛选出来这么一条数据,丢失了A表中其他的卡号。实际工作中表结构肯定没这么简单,关联的表也会很多,当有很多条件时,最好这么写这么写的话,A表中的数据肯定会完全保留,又能与B表的匹配,不会丢失数据。PS:表结构Left JoinRight JoinInner Join表的关联修改和删除笛卡尔积1、表结构表A
2、Left Join示例:2.1
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的。换句话说,左表A的记录将会全部表示出来,而右表B只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aid = B.bid),B表记录不足的地方均为NULL.A表所有记录都会显示,A表中没有被匹配的行(如aid=5、6的行)相应内容则为NULL。返回的记录数一定大于A表的记录数,如A表中aid=7行被B表匹配了3次(因为B表有三行bid=7)。注意:在Access中A.aid、B.bid不能缩写成aid、bid,否则会提示“不支持链接表达式”,这一点不同于Where查询。3、Right Join示例:3.1
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充。4、Inner Join示例:4.1这里只显示出了 A.aid = B.bid的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录。inner join 等同于Where查询如:5、表的关联修改和删除5.1修改示例:5.1.1
上述SQL实际操作的表为“Select * From A left join B on A.aid = B.bid“,因此Access会提示更新13条记录(Select查询出的记录就是13条)。对比“示例:2.1”返回的结果,分析update后的A表:aid=5、6的记录,被更新为NULLaid=7的记录,被更新了3次,依次是“b1997-1”、“b1997-2”、“b1997-3”,因此其结果为最后一次更新“b1997-3”对于上述SQL同样可以将“A.aname = B.bname”改成“B.bname = A.aname”,执行后B表将会被修改,但是执行后B表会增加三行“0, a2005-1;0, a2005-2;0, a2006”,这也不难理解,因为Left Join执行后,B表会出现三行空值。示例:5.1.2Where条件查询在上面的SQL中同样可以使用,其作用的表也是Select查询出的关联表。如下SQL执行后A表的结果:
对比第一次update可以发现,aid=5的并没有被更新。这里只讲述left join,因为right join 和 inner join的处理过程等同于left join。另外Access中update语句中不能含有From关键字,这一点不同于其他数据库。5.2删除在Access中是不可以通过Left Join、Right Join、Inner Join来删除某张表的记录示例:5.2.2上述SQL的本意是删除A表中aid=1的记录,但执行后表A和表B均未发生任何变化。若想实现此目的,下述SQL可以实现6、笛卡尔积如果A表有20条记录,B表有30条记录,则二者关联后的笛卡尔积工条记实录。也就是说A表中的每条记录都会于B表的所有记录关联一次,三种关联方式实际上就是对“笛卡尔积”的处理方式不同。ENDPHP开源社区扫描关注? 进入”PHP资料“免费获取进阶面试、文档、视频资源? ?