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SciPy 教程

2022年01月10日 SciPy 教程 ⁄ 共 705字 ⁄ 字号 暂无评论
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SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。

 

Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库,用于数学、科学、工程学等领域,很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。

 

SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

 

学习本教程前你需要了解

在开学习 SciPy 教程之前,我们需要具备基本的 Python 基础,如果你对 Python 还不了解,可以阅读我们的教程:

 

Python 3.x 教程

Numpy 教程

SciPy 应用

Scipy 是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包,可以处理最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等。 。

 

SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

 

NumPy 和 SciPy 的协同工作可以高效解决很多问题,在天文学、生物学、气象学和气候科学,以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。

 

相关链接

NumPy 官网 http://www.numpy.org/

NumPy 源代码:https://github.com/numpy/numpy

SciPy 官网:https://www.scipy.org/

SciPy 源代码:https://github.com/scipy/scipy

Matplotlib 官网:https://matplotlib.org/

Matplotlib 源代码:https://github.com/matplotlib/matplotlib

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