通过TCP Allocate连接数告警了解prometheus-NodeExporter数据采集及相关知识扩散

1.问题由来

近日有环境告警如下:TCP Allocate连接数过多

 

 

很多资料告诉我们使用:netstat –ant | grep ^tcp | wc –l命令查询,但查询的值与告警中获取的只相差很大,于是下载NodeExporter的源码进行查看进行一探究竟。

 源文件:https://www.cnblogs.com/yaohong/p/16046499.html

 

2.NodeExporter源码初探

通过查看node_exporter-1.1.2代码了解到node_sockstat_TCP_alloc调用的是node_exporter.go代码中parseSockstatProtocol函数。

func parseSockstatProtocol(kvs map[string]int) NetSockstatProtocol {
	var nsp NetSockstatProtocol
	for k, v := range kvs {
		// Capture the range variable to ensure we get unique pointers for
		// each of the optional fields.
		v := v
		switch k {
		case "inuse":
			nsp.InUse = v
		case "orphan":
			nsp.Orphan = &v
		case "tw":
			nsp.TW = &v
		case "alloc":
			nsp.Alloc = &v
		case "mem":
			nsp.Mem = &v
		case "memory":
			nsp.Memory = &v
		}
	}

	return nsp
}

  

进一步分析调用可知TCP Alloc的值取自于/proc/net/sockstat文件。

// NetSockstat retrieves IPv4 socket statistics.
func (fs FS) NetSockstat() (*NetSockstat, error) {
	return readSockstat(fs.proc.Path("net", "sockstat"))
}

  

那么第一个疑问解决了,知道了TCP Alloc的取值方法。

那么问题来了,为什么netstat –ant | grep ^tcp | wc –l和/proc/net/sockstat查看的不一样。

源文件:https://www.cnblogs.com/yaohong/p/16046499.html

 

3.ss VS netstat

3.1.socket

socket是用于与网络通信的Linux文件描述符。在Linux中,所有东西都是一个文件。在这种情况下,可以将socket视为写入网络而不是写入磁盘的文件。socket在TCP和UDP中有不同的风格。

3.2.procfs

Procfs(proc filesystem)是Linux公开的一种文件系统,它就像窥探内核内存一样。它存在于/proc中,并在/proc/net/tcp和/proc/net/udp 中暴露TCP和UDP套接字的信息。

3.3.ss VS netstat

通过查找netstat相关资料《netstat》了解到如下信息,人们正在从netstat转向ss,因为netstat(实际上是网络工具)已被弃用。但为什么还要如此多的人在使用netstat,猜测是因为netstat也可能被安装在更多的地方。

On Linux, netstat (part of "net-tools") is superseded by ss (part of iproute2). The replacement for netstat -r is ip route, the replacement for netstat -i is ip -s link, and the replacement for netstat -g is ip maddr, all of which are recommended instead.

ss包含在iproute2包中,是netstat的替代品。它除了显示类似于netstat的信息。并且可以显示比其他工具更多的TCP和状态信息。对于跟踪TCP连接和套接字,它是一种新的、非常有用的和更快的(与netstat相比)工具,同时ss直接查询内核,响应速度比netstat快得多。。

关于netstat的替代如下:

$ netstat -r   replaced by   $ ip route
$ netstat -i   replaced by   $ ip -s lin
$ netstat -g   replaced by   $ ip maddr

而ss命令是怎么获取到相关参数的?通过查看ss源码发现ss实际上是解析/proc/net/sockstat的输出

tcp_total在/proc/net/sockstat的输出中实际上是“alloc”;
tcp4_hash在/proc/net/sockstat的输出中实际上是“inuse”;
tcp_tws在/proc/net/sockstat的输出中实际上是“tw”;

 

 

因此,/proc/net/sockstat的输出必须与ss -s的输出一致

#  cat /proc/net/sockstat &&  echo "----" && cat /proc/net/sockstat6 && echo "---" && ss -s
sockets: used 7095
TCP: inuse 2066 orphan 0 tw 193 alloc 3235 mem 290
UDP: inuse 6 mem 3
UDPLITE: inuse 0
RAW: inuse 0
FRAG: inuse 0 memory 0
----
TCP6: inuse 1072
UDP6: inuse 4
UDPLITE6: inuse 0
RAW6: inuse 0
FRAG6: inuse 0 memory 0
---
Total: 7095 (kernel 17923)
TCP:   3428 (estab 3079, closed 290, orphaned 0, synrecv 0, timewait 193/0), ports 0

Transport Total     IP        IPv6
*	     17923       -         -        
RAW	       0         0         0        
UDP	      10        6         4        
TCP	      3138      2066      1072     
INET	  3148      2072      1076     
FRAG	  0         0         0  

  

让我们手动解析下/proc/net/sockstat和sockstat6的输出:

s.tcp4_hashed = 2066 
s.tcp6_hashed = 1072
s.closed      = 290
s.tcp_tws     = 193

  

我们可得出如下公式:

alloc=s.tcp_total=s.tcp_total =s.tcp4_hashed + s.tcp6_hashed + s.closed  - s.tcp_tws

  

减去s.tcp_tws是因为290个closed套接字中193个是tcp_tws状态。

关于/proc/net/sockstat的输出信息如下:

sockets: used:已使用的所有协议套接字总量
TCP: inuse:正在使用(正在侦听)的TCP套接字数量。
TCP: orphan:无主(不属于任何进程)的TCP连接数(无用、待销毁的TCP socket数)
TCP: tw:等待关闭的TCP连接数。
TCP:alloc(allocated):已分配(已建立、已申请到sk_buff)的TCP套接字数量。
TCP:mem:套接字缓冲区使用量(单位不详。用scp实测,速度在4803.9kB/s时:其值=11,netstat –ant 中相应的22端口的Recv-Q=0,Send-Q≈400)

 源文件:https://www.cnblogs.com/yaohong/p/16046499.html

 

4.什么是tcp alloc

在socket统计中,有两种类型的TCP套接字:allocated (已分配)的和inuse(使用状态)。

1,.allocated :所有的TCP socket状态都被计数为alloc。

2,inuse:除TCP_CLOSE之外的所有TCP socket状态都被计算为inuse(使用状态)。

在许多情况下,TCP套接字可以标记为TCP_CLOSE。然而,内核将TCP套接字的初始状态设置为“TCP_CLOSE”。

 

 

因此,如果名为Closed的列具有较高的数字,而名为timewait的列具有较低的数字,那么应用程序可能会创建TCP套接字,而不做其他任何事情。在许多情况下,内核可能会将一个TCP套接字标记为TCP_CLOSE。这种情况就是其中一种,也是最常见的情况。

源文件:https://www.cnblogs.com/yaohong/p/16046499.html

 

5.NodeExporter采集内存和CPU的方式

5.1.NodeExporter采集内存使用率

在prometheus中获取内存使用率的公式为:

(1 - (node_memory_MemAvailable_bytes{instance=~"$node"} / (node_memory_MemTotal_bytes{instance=~"$node"})))* 100

  

通过分析NodeExporter的源码node_exporter-1.1.2/node_exporter_test.go,可知内存读取/proc/meminfo文件:

func (fs FS) Meminfo() (Meminfo, error) {
	b, err := util.ReadFileNoStat(fs.proc.Path("meminfo"))
	if err != nil {
		return Meminfo{}, err
	}

	m, err := parseMemInfo(bytes.NewReader(b))
	if err != nil {
		return Meminfo{}, fmt.Errorf("failed to parse meminfo: %v", err)
	}

	return *m, nil
}

  

从而可知prometheus中node_memory_MemAvailable_bytes的值是取自/proc/meminfo的MemAvailable参数值,node_memory_MemTotal_bytes是取自/proc/meminfo的MemTotal参数值。

而内存使用率公式为:

(1-MemAvailable/MemTotal)*100

 

5.2.NodeExporter采集CPU使用率

在prometheus中获取内存使用率的公式为:

100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{instance=~"$node",mode="idle"}[5m])) * 100)

通过分析NodeExporter的源码procfs-0.0.8/procfs-0.0.8/stat.go,可知内存读取/proc/stat文件:

func (fs FS) Stat() (Stat, error) {
	fileName := fs.proc.Path("stat")
	data, err := util.ReadFileNoStat(fileName)
	if err != nil {
		return Stat{}, err
	}

	stat := Stat{}

  

如果通过shell脚本读取/proc/stat文件内容计算出CPU使用率可参考:LINUX 根据 /proc/stat 文件计算cpu使用率的shell脚本

 源文件:https://www.cnblogs.com/yaohong/p/16046499.html

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