现在的位置: 首页 > 面试题 > 正文

二分搜索树节点的查找

2022年01月10日 面试题 ⁄ 共 2561字 ⁄ 字号 暂无评论
博客主机

二分搜索树没有下标, 所以针对二分搜索树的查找操作, 这里定义一个 contain 方法, 判断二分搜索树是否包含某个元素, 返回一个布尔型变量, 这个查找的操作一样是一个递归的过程, 具体代码实现如下:

 

...

// 查看以node为根的二分搜索树中是否包含键值为key的节点, 使用递归算法

private boolean contain(Node node, Key key){

 

if( node == null )

return false;

 

if( key.compareTo(node.key) == 0 )

return true;

else if( key.compareTo(node.key) < 0 )

return contain( node.left , key );

else // key > node->key

return contain( node.right , key );

}

...

以下实例在二分搜索树中寻找 43 元素

 

 

 

(1) 元素 43 比根节点 42 大,需要在右子节点继续比较。

 

 

 

(2) 元素 43 比 59 小,需要在左子节点继续比较。

 

 

 

(3) 元素 43 比 51 小,需要在左子节点继续比较。

 

 

(4) 查找 51 的左子节点 43,正好和相等,结束。

 

如果需要查找 key 对应的 value,代码如下所示:

 

...

// 在以node为根的二分搜索树中查找key所对应的value, 递归算法

// 若value不存在, 则返回NULL

private Value search(Node node, Key key){

 

if( node == null )

return null;

 

if( key.compareTo(node.key) == 0 )

return node.value;

else if( key.compareTo(node.key) < 0 )

return search( node.left , key );

else // key > node->key

return search( node.right, key );

}

...

Java 实例代码

源码包下载:Download

 

src/runoob/binary/BinarySearchTreeSearch.java 文件代码:

package runoob.binary;

 

/**

* 二分搜索树查找

*/

public class BinarySearchTreeSearch<Key extends Comparable<Key>, Value> {

// 树中的节点为私有的类, 外界不需要了解二分搜索树节点的具体实现

private class Node {

private Key key;

private Value value;

private Node left, right;

 

public Node(Key key, Value value) {

this.key = key;

this.value = value;

left = right = null;

}

}

// 根节点

private Node root;

// 树种的节点个数

private int count;

 

// 构造函数, 默认构造一棵空二分搜索树

public BinarySearchTreeSearch() {

root = null;

count = 0;

}

 

// 返回二分搜索树的节点个数

public int size() {

return count;

}

 

// 返回二分搜索树是否为空

public boolean isEmpty() {

return count == 0;

}

 

// 向二分搜索树中插入一个新的(key, value)数据对

public void insert(Key key, Value value){

root = insert(root, key, value);

}

 

// 查看二分搜索树中是否存在键key

public boolean contain(Key key){

return contain(root, key);

}

 

// 在二分搜索树中搜索键key所对应的值。如果这个值不存在, 则返回null

public Value search(Key key){

return search( root , key );

}

 

 

//********************

//* 二分搜索树的辅助函数

//********************

 

// 向以node为根的二分搜索树中, 插入节点(key, value), 使用递归算法

// 返回插入新节点后的二分搜索树的根

private Node insert(Node node, Key key, Value value){

 

if( node == null ){

count ++;

return new Node(key, value);

}

 

if( key.compareTo(node.key) == 0 )

node.value = value;

else if( key.compareTo(node.key) < 0 )

node.left = insert( node.left , key, value);

else // key > node->key

node.right = insert( node.right, key, value);

 

return node;

}

 

// 查看以node为根的二分搜索树中是否包含键值为key的节点, 使用递归算法

private boolean contain(Node node, Key key){

 

if( node == null )

return false;

 

if( key.compareTo(node.key) == 0 )

return true;

else if( key.compareTo(node.key) < 0 )

return contain( node.left , key );

else // key > node->key

return contain( node.right , key );

}

 

// 在以node为根的二分搜索树中查找key所对应的value, 递归算法

// 若value不存在, 则返回NULL

private Value search(Node node, Key key){

 

if( node == null )

return null;

 

if( key.compareTo(node.key) == 0 )

return node.value;

else if( key.compareTo(node.key) < 0 )

return search( node.left , key );

else // key > node->key

return search( node.right, key );

}

}

Wopus问答

Wopus问答

给我留言

留言无头像?


×